random库是使用随机数的Python标准库。
- 随机数并不一定是真正意义上的随机数，而是在复杂条件下生成的确定数。计算机不能产生真正的随机数，但可以产生伪随机数，即采用梅森旋转算法生成的（伪）随机序列中的元素。
- random库主要用于生成随机数。
- 使用 import random 来引用random库。
random库包括两类函数，常用8个：
- 基本随机数函数：seed(), random()；
- 扩展随机函数：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()。
基本随机数函数：计算机产生随机数需要一个随机数种子，给定一个随机数种子，再采用梅森旋转算法产生随机序列。该序列是根据种子唯一确定的，序列中的每一个数就是随机数，只要种子相同，所产生的随机序列中所有的数以及数之间的关系都是确定的。所以，随机数种子确定了随机序列的产生。
如果想要对于数据进行复现，可以使用随机数种子，否则随机生成的数据难以复现。
扩展随机数函数：
要求：
- 能够利用随机数种子产生“确定”伪随机数；
- 能够产生随机整数；
- 能够对序列类型进行随机操作。
