跑通CHPDet模型

• python 3.9.12
• torch 1.12.0+cu116
• numpy==1.22.4
• pycocotools==2.0
• Cython==0.29.30

项目github地址： https://github.com/zf020114/CHPDet
需要安装的有：

• lib/models/networks/DCNv2
• lib/models/networks/orn
• lib/models/external

如果直接运行python setup.py build develop，因为pytorch版本问题，会出现：

前两项安装在目前的环境下是无法成功的，我们需要修改一些代码。主要原因是新版的pytorch删去了THC/THC.h函数。
对于DCNv2网上有现成的新版代码适合新版pytorch。我们下载下来替换即可。网址：https://gitcode.net/mirrors/jinfagang/DCNv2_latest
对于orn目前网上没有找到新的代码，我们只能自己修改。参考：https://github.com/CoinCheung/pytorch-loss/pull/37
https://blog.csdn.net/qq_36891089/article/details/124353149

template 
__host__ __device__ __forceinline__ T THCCeilDiv(T a, T b) {
  return (a + b - 1) / b;
}


template 
__host__ __device__ __forceinline__ T THCRoundUp(T a, T b) {
  return THCCeilDiv(a, b) * b;
}

对于第三项的安装，可以直接运行python setup.py build develop
前面的安装过程如果出现 /orn/csrc/vision.cpp' cannot be absolute，这时可以看一下egg-info/SOURCES.txt里面的路径，要正确。

可以下载官方的代码，确定程序可以跑通。直接运行 python demo.py multi_pose可能会出现下面错误。

找到网址下载好权值文件，保存到指定路径下就可以了。
还需要指定测试图像位置和权值文件路径。

至此，完成demo的操作，有时间将会更新训练和测试部分。