1、下载源代码地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7
2、首先需将VOC数据集（XML）转为YOLO格式，转换代码参考：VOC格式数据集转yolo格式数据集的方法_佐咖的博客-CSDN博客_voc转yolo格式
3、数据集格式同YOLOv5
4、训练
（1）data/自己名字.yaml
（2）cfg/training/yolov7.yaml中，nc需改
（3）train.py
(4)运行train.py
CPU：python train.py --workers 2 --device cpu --batch-size 8 --data data/mydata.yaml --img 640 640 --cfg cfg/training/yolov7.yaml --weights '' --name yolov7 --hyp data/hyp.scratch.p5.yaml
GPU：python train.py --workers 2 --device 0 --batch-size 8 --data data/mydata.yaml --img 640 640 --cfg cfg/training/yolov7.yaml --weights '' --name yolov7 --hyp data/hyp.scratch.p5.yaml
5、遇到的问题
在自己笔记本可以跑通
1、使用Colab时遇到问题
（1）TypeError: dump_all() got an unexpected keyword argument 'sort_keys’
报错原因：这是因为pyyaml版本过低，更新一下就好了
解决方法：
!pip install -U pyyaml
（2）assert img is not None, 'Image Not Found ' + path
报错原因：数据集路径一直找不到
解决方法：进入到其文件目录下去执行代码，cd前需是%，不能！
