我的pandas使用日记
一、pandas是什么？
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤 1.引入库（当然，下面是示例，用到什么引什么，用不到numpy啥的就别引了）代码如下（示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
data=pd.read_csv("G:/Users/MAIBENBEN/Desktop/可视化实践/实训数据/实训数据/result_DXYArea.csv",encoding='GB2312')
这是从本地读csv文件。
df1 = pd.read_excel(io=第一步筛选结果)
这是从本地读excel文件，读excel文件必须要先装xlrd和openpyxl库，没有的pip install一下。
3.处理数据代码如下（示例）：
# isin方法实现 data_a=['a','b','c','d','e','f','g'] data_b=df1[df1.column.isin(data_a)] print(data_b)
总结
本文仅仅简单介绍了pandas的使用，日后续更~
