【常用搜索问题】111

• Linux查看当前Cuda（CUDA Toolkit ）版本【nvcc -V】
• Anaconda-用conda创建python虚拟环境【conda create -n your_env_name python=x.x】
• 安装python环境Anaconda
• 将conda 虚拟环境添加到 Jupyter lab内核

https://blog.csdn.net/hb_learing/article/details/115534219

1. nvcc -V： 这条命令是查看当前Cuda的版本，即实际安装的Cuda版本。
2. nvidia-smi: nvidia-smi是支持的最高版本的cuda不是当前的

https://zhuanlan.zhihu.com/p/94744929

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/doc/doc_ch/environment.md

https://blog.csdn.net/qq_41726670/article/details/120402438