coco128训练YOLOv5

提示：coco128数据集、yolov5s、colab

用coco128训练YOLOv5

一、下载三个文件 1.YOLOv5-master

网页下载链接：https://github.com/ultralytics/yolov5
已下载到网盘，链接：https://pan.baidu.com/s/178UA_bZ7oVFw0q8GNmGoqA
提取码：xhlu

2.coco128数据集

共128张图片，非常小
yolov5同级目录为datasets，下载到datasets下
网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1ooeW1JBw7rBABEi-sZ7qzg
提取码：hozu

3.权重文件

我用的是yolov5s，适合新手，将权重文件解压后的yolov5s.pt放到yolov5-master下一级，与train.py同级
权重文件：链接：https://pan.baidu.com/s/1CmfNrF8oxjKasY2p9iCPZA
提取码：oxyp

二、使用colab 1.文件上传到谷歌我的云端硬盘

我的云端硬盘：https://drive.google.com/drive/my-drive
将整个大文件夹压缩上传（只需要谷歌账号即可使用）
点击”我的云端硬盘“右侧三角选择”上传文件即可’

2.colab与云端硬盘链接

将colab与云端硬盘链接

（1）目录中选择文件，点击“装载google云端硬盘”（第三个图标），自动定位到右侧代码，运行即可。
（2）文件一般在contentdrivemydrive文件夹下

3.训练模型

（1）复制文件到colab并解压缩

!cp /contenr/drive/MyDrive/yolov5.zip /content/yolov5.zip
!unzip /content/yolov5.zip -d /contet/yolov5

(2)安装库文件
requirements.txt中已经全部写好，直接全部安装

!cd /content/yolov5s/coco-to-yolov5s/yolov5-master
!pip install -r requirements.txt

（3）开始训练
python运行train.py文件

!python train.py --rect

4.下载训练结果

代训练完成后生成runs文件夹，下级目录train下有exp文件，将exp文件压缩下载
exp2是第二次训练结果的意思

!tar -cvf exp2.zip/content/yolov5s/coco-to-yolov5s/yolov5-master/runs/train/exp2

我压缩完出现在目录中的utrl文件夹中，右击下载，保存到本地即可
！！！！解压缩不要用360！！我用360解压后出错了，浪费了好长时间找问题
正确的解压结果如下：