Python闭包的延迟绑定机制

今天遇到一道题：

以下代码的输出结果为：

def fn():
    t = []
    i = 0
    while i < 2:
        t.append(lambda x: print(i*x,end=","))
        i += 1
    return t
for f in fn():
    f(2)

A.4,4,
B.2,2,
C.0,1,
D.0,2,

我选了D，但是答案是A

原题链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/753b96e3e5764faea18c500baf32b872

我认为t中的两个lambda函数是不同的，但是因为闭包的延迟绑定机制，它们是一样的，而且其中的i还是循环结束时的2，因此两次运行f(2)得到的都是4。

还有更经典的例子：

def multipliers():
    return [lambda x : i*x for i in range(4)]

print ([m(2) for m in multipliers()] )

输出：

[6, 6, 6, 6]

虽然是用lambda，但是其实和下面这段代码是等价的：

def multipliers():
    result = []
    for i in range(4):
        def func(x):
            return i * x
        result.append(func)
    return result

tmp = []
for m in multipliers():
    tmp.append(m(2))
print(tmp)

我们看到添加到result中的func始终是同一个func，因此其中的i都是相等的，是最后一次循环中的i。