python虚拟环境的安装和搭建

 作者: 阿伟
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• Python 虚拟环境
• • 一、python虚拟环境介绍
  • 二、为什么要使用虚拟环境
  • 三、虚拟环境的安装
  • 四、虚拟环境优化

虚拟环境（virtual environment），它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。

通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。

1 项目部署时，直接导出项目对应的环境中的库就可以了；

2.同时开发多个项目，各自项目使用的python版本不同，譬如一个是python2，另一个是python3，那么需要来回的切换python版本；

3.当你同时开发多个项目时，特别是多个项目使用同一个库，譬如：django，但是各自项目使用的django的版本不一致时，那么你在开发这些项目时，需要来回的卸载和安装不同的版本，因为同一个python环境中，同名的库只能有一个版本。

PS：实际项目开发时，建议每个项目使用独立的虚拟环境，但是在进行学习时，我们只使用一个虚拟环境就够了，避免频繁的创建虚拟环境，安装第三方库，浪费时间。

1.安装好python环境
Python开发环境搭建参照博客

2.安装虚拟环境库，在cmd中输入：

pip install virtualenv

3 创建虚拟环境，在cmd中切换到需要创建虚拟环境的目录下，执行：

virtualenv env_name

4.激活虚拟环境，在cmd中进入到 第三步创建的 env_name/Scripts 目录下，执行：

activate

执行成功后，在cmd中，当前输入行前面会有 (env_name) 的前缀
在当前状态下，使用 pip 就是在虚拟环境中安装第三方库了
5. 退出虚拟环境，cmd中输入：

deactivate

在使用过程中，会发现上述第三步的使用，会有不少局限，譬如必须切换到指定目录才能操作等。通过安装virtualenvwrapper-win 可以更加简便的使用虚拟环境（需要先安装virtualenv）
1.pip安装

pip install virtualenvwrapper-win

2.在环境变量中，配置虚拟环境的指定安装目录

1. 打开系统环境变量配置
2. 新建系统变量名：WORKON_HOME
3. 变量值配置为你的系统中一个指定目录，譬如：F:python3_env
4. 创建第3步中的文件夹
5. 保存配置

3.在cmd中运行 workon或者lsvirtualenv 即可查看当前的虚拟环境配置情况
4.新建虚拟环境，cmd中输入：

mkvirtualenv flask_env

PS：可以在cmd命令窗口的任意目录下新建，最终虚拟环境文件夹都会创建在 第 2 步中的 WORKON_HOME
指定的文件夹中
5.激活虚拟环境，cmd中输入：

workon flask_env

6.退出虚拟环境，cmd中输入：

deactivate

7.删除虚拟环境，cmd中输入：

rmvirtualenv flask_env

好啦，文章到这里就结束啦！