第八章 多线程和线程池编程

• 1. 并发和并行
• 2. 多线程编程
• • 2.1 实例化Tread类
  • • 2.1.1 基础编程
    • 2.1.2 join()方法
    • 2.1.3 setDaemon(True)守护线程
  • 2.2 继承Thread类
• 3. GIL
• 4. 线程同步
• 5. 关于线程为什么需要Lock

import time
from threading import Thread


def sleep_task(sleep_time):
    print("sleep {} seconds start!".format(sleep_time))
    time.sleep(sleep_time)
    print("sleep {} seconds end!".format(sleep_time))


if __name__=="__main__":
    srat_time=time.time()
    t1=Thread(target=sleep_task,args=(2,))
    t1.start()

    t2=Thread(target=sleep_task,args=(3,))
    t2.start()
    end_time=time.time()
    print(end_time-srat_time)

# 1.当开启一个程序的时候，会默认启动一个主线程
# 2.如何在主线等到其他线程执行完以后才继续执行

等待指定线程完成后，再接着进行主线程

import time
from threading import Thread


def sleep_task(sleep_time):
    print("sleep {} seconds start!".format(sleep_time))
    time.sleep(sleep_time)
    print("sleep {} seconds end!".format(sleep_time))


if __name__=="__main__":
    srat_time=time.time()
    t1=Thread(target=sleep_task,args=(2,))
    t1.start()

    t2=Thread(target=sleep_task,args=(3,))
    t2.start()

    t1.join()
    t2.join()
    end_time=time.time()
    print(end_time-srat_time)

在主线程执行完后子线程不管执行完没有都跟着主线程退出

import time
from threading import Thread


def sleep_task(sleep_time):
    print("sleep {} seconds start!".format(sleep_time))
    time.sleep(sleep_time)
    print("sleep {} seconds end!".format(sleep_time))


if __name__=="__main__":
    srat_time=time.time()

    t1=Thread(target=sleep_task,args=(2,))
    t1.setDaemon(True) //将t1设为守护线程，要在线程启动之前设置
    t1.start()

    t2=Thread(target=sleep_task,args=(3,))
    t2.setDaemon(True)
    t2.start()

    end_time=time.time()
    print(end_time-srat_time)

import time
from threading import Thread


def sleep_task(sleep_time):
    print("sleep {} seconds start!".format(sleep_time))
    time.sleep(sleep_time)
    print("sleep {} seconds end!".format(sleep_time))

class SleepThread(Thread)://SleepThread继承Thread
    def __init__(self, sleep_time):
        super().__init__()
        self.sleep_time=sleep_time

    def run(self):
        print("sleep {} seconds start!".format(self.sleep_time))
        time.sleep(self.sleep_time)
        print("sleep {} seconds end!".format(self.sleep_time))

if __name__=="__main__":
    t1=SleepThread(2)
    t2=SleepThread(3)
    t1.start()
    t2.start()

from threading import Lock, Thread

total=0
total_lock=Lock()

def add():
    total_lock.acquire()
    global total
    for i in range(100000):
        total+=1
    total_lock.release()

def desc():
    total_lock.acquire()
    global total
    for i in range(100000):
        total -= 1
    total_lock.release()


if __name__=="__main__":
    add=Thread(target=add)
    desc=Thread(target=desc)
    add.start()
    desc.start()
    add.join()
    desc.join()
    print(total)

先运行完add方法，再运行desc方法。

就比如a,b两个人在微信上取同一张卡的钱，操作如下：
①获取余款—>②取款—>③余款减去取款再存入数据库
因为时间切片不断切换，所以a刚获取余款，就切换到b获取余款，那么两个人获得的余款是一样的（假设为100），然后a取款90，这时又切换到b取款90，然后再各自存款更新。那么余款10，但是a,b合起来取走了180。
正常过程应该是a取完款就立马更新余款，然后b再获取正确的余款再取款。所以需要Lock，保证一个一个操作，避免乱套。

from threading import Lock, Thread

total=0
total_lock=Lock()

def add():
    total_lock.acquire()
    global total
    for i in range(100000):
        total+=1
    total_lock.release()

def desc():
    total_lock.acquire()
    global total
    for i in range(100000):
        total -= 1
    total_lock.release()


if __name__=="__main__":
    add=Thread(target=add)
    desc=Thread(target=desc)
    add.start()
    desc.start()
    add.join()
    desc.join()
    print(total)