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基于SpringCache集成redis缓存热门或者高热数据

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基于SpringCache集成redis缓存热门或者高热数据

1,环境准备         1). pom.xml引入依赖


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-cache


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

2). application.yml 连接redis数据库(根据自己数据库信息填写)

spring:
  redis:
    host: 192.168.138.100
    port: 6379
    #password: root@123456 #没有密码可以不写
    database: 0
  cache:
    redis:
      time-to-live: 1800000   #设置缓存过期时间,可选

3). 启动类上加入@EnableCaching注解,开启缓存注解功能

4.1缓存套餐数据). 1.SetmealController的list方法上加入@Cacheable注解

@Cacheable 说明:

作用: 在方法执行前,spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中

value: 缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在进行套餐数据查询时,我们需要根据分类ID和套餐的状态进行查询,所以我们在缓存数据时,可以将套餐分类ID和套餐状态组合起来作为key,如: 1627182182_1 (1627182182为分类ID,1为状态)。

4.1缓存套餐数据). 2.测试

缓存数据的代码编写完毕之后,重新启动服务,访问移动端进行测试,我们登陆之后在点餐界面,点击某一个套餐分类,查询套餐列表数据时,服务端报错了,错误信息如下:

==为什么会报出这个错误呢?==

因为 @Cacheable 会将方法的返回值R缓存在Redis中,而在Redis中存储对象,该对象是需要被序列化的,而对象要想被成功的序列化,就必须得实现 Serializable 接口。而当前我们定义的R,并未实现 Serializable 接口。所以,要解决该异常,只需要让R实现 Serializable 接口即可。如下:

修复完毕之后,再次重新测试,访问套餐分类下对应的套餐列表数据后,我们会看到Redis中确实可以缓存对应的套餐列表数据。

 4.2清理套餐数据). 1.在delete方法上加注解@CacheEvict

@CacheEvict 说明:

作用: 清理指定缓存

value: 缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

为了保证数据库中数据与缓存数据的一致性,在我们添加套餐或者删除套餐数据之后,需要清空当前套餐缓存的全部数据。那么@CacheEvict注解如何清除某一份缓存下所有的数据呢,这里我们可以指定@CacheEvict中的一个属性 allEnties,将其设置为true即可。

 

 4.2清理套餐数据). 2.测试

代码编写完成之后,重启工程,然后访问后台管理系统,对套餐数据进行新增 以及 删除, 然后通过Redis的图形化界面工具,查看Redis中的套餐缓存是否已经被删除。

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