mysql的分库分表分为两个部分
- 如何选择shardingkey,来满足业务的查询需求
- 如何设计根据shardingkey来进行路由，进而找到所在的库表，同时还能够满足在需要扩容的时候，原来在同一个表的数据还在同一个表，进而满足快速的查询
同时还有一个进阶的处理 - 如果有比较多的查询条件的，可以采用数据异构的方式，比如检索字段异构导入到ES当中，然后根据hbase来查询具体内容
根据查询需求，比如滴滴的订单表，会根绝订单id，司机id，乘客id来进行查询，所以需要有三个sharding id 但是只有一个主sharding id , 其他的需要多余的表来关联对应的主shardding id, 也就是一次查询需要查两次。
参考： 一文读懂分库分表的技术演进
一般情况下是一次把数据库表设计到位，比如使用1024张表，但是计算库和表是有规则的，比如最开始使用32个库，每个库32个表。
每个实例1000，那么32个就是3.2w qps
这里想证明的是，如果数据后面的请求量级变大之后，可以成倍的增加库，每个库中的表的数量减半，这种情况下数据在库容后，原来在同一个表中的数据还在同一个表当中，只需要多开几个从实例，然后同步相关数据，
然后路由规则，库变成 id%64 表的话变成 id / 64 % 16 得到表，这样的话就只有一半的表会被用到，然后逐渐清除另一半就可以了，但是因为表名不同，所以还是需要进行binlog的异构回放才可以
参考
https://www.modb.pro/db/114588
https://tech.meituan.com/2016/11/18/dianping-order-db-sharding.html
