暴⼒算法(BF算法)BF算法 的实现过程很 “无脑”，不包含任何技巧，在对数据量大的串进行模式匹配时，算法的效率很低。
暴力求解法暴力(BruteForce)算法：是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和T的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符和T的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种蛮力算法。
模式匹配算法暴力求解法 ： 又名直接带入法（Directly Calculating）它是已知最古老的算法之一，与"直观目测法"，"心灵感应法"并称世界三大不可思议数学计算法则， 其可追溯至3200年前，古老的埃及人便开始使用象形文字进行复杂的数学演算。
算法思想模式匹配算法：是数据结构中字符串的⼀种基本运算，给定⼀个⼦串，要求在某个字符串中找出与该⼦串相同的所有⼦串，这就是模式匹配。
⽤途：搜索引擎、拼写检查、语⾔翻译、数据压缩等。
代码复杂度普通模式匹配算法，其实现过程没有任何技巧，就是简单粗暴地拿一个串同另一个串中的字符一一比对，得到最终结果。
该算法最理想的时间复杂度 O(n)，n 表示串 A 的长度，即第一次匹配就成功。 BF 算法最坏情况的时间复杂度为 O(n *m)，n 为串 A 的长度，m 为串 B 的长度。例如，串 B 为 “0000000001”，而串 A 为 “01”，这种情况下，两个串每次匹配，都必须匹配至串 A 的最末尾才能判断匹配失败，因此运行了 n *m 次。
时间复杂度太高，往往不推荐。
例如，使用普通模式匹配算法判断串 A（“abcac”）是否为串 B（“ababcabacabab”）子串的判断过程如下：
首先，将串 A 与串 B 的首字符对齐，然后逐个判断相对的字符是否相等，如图 1 所示：
图 1 中，由于串 A 与串 B 的第 3 个字符匹配失败，因此需要将串 A 后移一个字符的位置，继续同串 B
匹配，如图 2 所示：
图 1 中，由于串 A 与串 B 的第 3 个字符匹配失败，因此需要将串 A 后移一个字符的位置，继续同串 B 匹配，如图 2 所示：
图 3 中，两串的模式匹配失败，串 A 继续移动，一直移动至图 4 的位置才匹配成功：
由此，串 A 与串 B 以供经历了 6 次匹配的过程才成功，通过整个模式匹配的过程，证明了串 A 是串 B 的子串（串 B 是串 A 的主串）。
public static void main(String[] args) {
String strA ="ababcabcacabacabab";
String strB ="abcac";
int lastInde1=strA.lastIndexOf("abcac");//字符串第一个字符最后出现的下标
if(lastInde1==-1) {
System.out.println("不存在字符串 "+strB);
}else {
System.out.println("字符串"+strB+"最后一次出现的位置："+lastInde1);
}
}
String 中 lastIndexOf 源码分析
public int lastIndexOf(int ch) {
return lastIndexOf(ch, value.length - 1);
}
public int lastIndexOf(int ch, int fromIndex) {
//⼀般ch都是从0到0xFFFF
if (ch < Character.MIN_SUPPLEMENTARY_CODE_POINT) {
final char[] value = this.value;
//⽐较fromIndex和字符串最后⼀个字符的索引
//取较⼩值
//防⽌fromIndex越界
int i = Math.min(fromIndex, value.length - 1);
//从最后⼀个索引位置开始向前查找
for (; i >= 0; i--) {
//逐⼀判断相等即返回当前索引
if (value[i] == ch) {
return i;
}
}
//找不到即返回-1
return -1;
} else {
//⽬前不做深究
return lastIndexOfSupplementary(ch, fromIndex);
}
}
/ * @param source 源字符串的数组.
* @param sourceOffset 源字符串的偏移量.
* @param sourceCount 源字符串的长度.
* @param target ⼦串的数组.
* @param targetOffset ⼦串偏移量.
* @param targetCount ⼦串的长度
* @param fromIndex 开始索引的位置
* @return 返回指定⼦字符串最后⼀次出现的字符串中的索引。
*/
static int lastIndexOf(char[] source, int sourceOffset, int sourceCount,
char[] target, int targetOffset, int targetCount,int fromIndex) {
//因为sourceOffset和targetOffset 都为0
//查看源码调⽤此⽅法时的参数都为0
//所以最右侧索引位为元字符长度-字串长度
int rightIndex = sourceCount - targetCount;
int rightIndex = sourceCount - targetCount;
//开始索引位置⼩于0则说明找不到
//因为这是从后⾯往前找的
if (fromIndex < 0) {
return -1;
}
//因为索引位置⼤于rightIndex肯定找不到
//所以开始索引位置⼤于rightIndex就从rightIndex查找
if (fromIndex > rightIndex) {
fromIndex = rightIndex;
}
//⼦串长度为0，则返回源字符串最后⼀个字符位置的索引
if (targetCount == 0) {
return fromIndex;
}
//⼦串最后⼀个字符索引位
int strLastIndex = targetOffset + targetCount - 1;
//获取⼦串最后⼀个字符
char strLastChar = target[strLastIndex];
//因为⼦串和源字符串⽐较是从⼦串的最后⼀个位置向前⽐较
//min为源字符串source最后⼀个字符的最⼩索引位置
int min = sourceOffset + targetCount - 1;
//因为有fromIndex ,所以源字符串source的最⼩索引为min+fromIndex
int i = min + fromIndex;
//此时i为源字符串source的最后⼀个位置最⼤索引位置
startSearchForLastChar:
while (true) {
//循环找到最后⼀个字符相等的位置
while (i >= min && source[i] != strLastChar) {
i--;
}
//如果i
return -1;
}
//最后⼀个字符相等的索引找到后
//获取源字符串source倒第⼆个字符索引位置
int j = i - 1;
//⾸先明⽩是倒着⽐较的
//start为计算源字符串source个字符索引位置的最后⼀个位置的前⼀个索引位置
int start = j - (targetCount - 1);
//k为字串倒第⼆个字符索引位置
int k = strLastIndex - 1;
while (j > start) {
//依次向前⽐较所有字符
if (source[j--] != target[k--]) {
//如果不想等则向前继续查找倒数第⼀个字符相等的索引
i--;
continue startSearchForLastChar;
}
}
//找到了返回
//为什么+1
//引⽂start为计算源字符串source个字符索引位置的最后⼀个位置的前⼀个索引位置
return start - sourceOffset + 1;
}
}
附属文章（String源码解析）
[ 点击查看String源码解析 ] 后期补充,敬请期待......
