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什么是MySQL？ ＊MySQL常用的存储引擎有什么？它们有什么区别？ ＊＊＊数据库的三大范式 ＊＊MySQL的数据类型有哪些 ＊＊索引 ＊＊＊什么是索引？索引的优缺点？索引的数据结构？Hash索引和B+树的区别？索引的类型有哪些?索引的种类有哪些？B树和B+树的区别？数据库为什么使用B+树而不是B树？什么是聚簇索引，什么是非聚簇索引？非聚簇索引一定会进行回表查询吗？索引的使用场景有哪些？索引的设计原则？如何对索引进行优化？如何创建/删除索引？使用索引查询时性能一定会提升吗？什么是前缀索引？什么是最左匹配原则？索引在什么情况下会失效？数据库的事务 ＊＊＊什么是数据库的事务？事务的四大特性是什么？数据库的并发一致性问题数据库的隔离级别有哪些？隔离级别是如何实现的？什么是MVCC？数据库的锁 ＊＊＊什么是数据库的锁？数据库的锁与隔离级别的关系？数据库锁的类型有哪些？MySQL中InnoDB引擎的行锁模式及其是如何实现的？什么是数据库的乐观锁和悲观锁，如何实现？什么是死锁？如何避免？SQL语句基础知识SQL语句主要分为哪几类 ＊SQL约束有哪些？ ＊＊什么是子查询？ ＊＊了解MySQL的几种连接查询吗？ ＊＊＊mysql中in和exists的区别？ ＊＊varchar和char的区别？ ＊＊＊MySQL中int(10)和char(10)和varchar(10)的区别？ ＊＊＊drop、delete和truncate的区别？ ＊＊UNIOn和UNIOn ALL的区别？ ＊＊什么是临时表，什么时候会使用到临时表，什么时候删除临时表？ ＊大表数据查询如何进行优化？ ＊＊＊了解慢日志查询吗？统计过慢查询吗？对慢查询如何优化？ ＊＊＊为什么要设置主键？ ＊＊主键一般用自增ID还是UUID？ ＊＊字段为什么要设置成not null? ＊＊如何优化查询过程中的数据访问？ ＊＊＊如何优化长难的查询语句？ ＊＊如何优化LIMIT分页？ ＊＊如何优化UNIOn查询 ＊＊如何优化WHERe子句 ＊＊＊SQL语句执行的很慢原因是什么？ ＊＊＊SQL语句的执行顺序? ＊数据库优化大表如何优化？ ＊＊＊什么是垂直分表、垂直分库、水平分表、水平分库？ ＊＊＊分库分表后，ID键如何处理？ ＊＊＊MySQL的复制原理及流程？如何实现主从复制？ ＊＊＊了解读写分离吗？ ＊＊＊什么是MySQL？ ＊百度百科上的解释：MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言–结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL常用的存储引擎有什么？它们有什么区别？ ＊＊＊InnoDBInnoDB是MySQL的默认存储引擎，支持事务、行锁和外键等操作。MyISAMMyISAM是MySQL5.1版本前的默认存储引擎，MyISAM的并发性比较差，不支持事务和外键等操作，默认的锁的粒度为表级锁。InnoDB MyISAM外键 支持 不支持事务 支持 不支持锁 支持表锁和行锁 支持表锁可恢复性 根据事务日志进行恢复 无事务日志表结构 数据和索引是集中存储的，.ibd和.frm 数据和索引是分开存储的，数据.MYD，索引.MYI查询性能 一般情况相比于MyISAM较差 一般情况相比于InnoDB较差索引 聚簇索引 非聚簇索引数据库的三大范式 ＊＊第一范式：确保每列保持原子性，数据表中的所有字段值都是不可分解的原子值。第二范式：确保表中的每列都和主键相关第三范式：确保每列都和主键列直接相关而不是间接相关MySQL的数据类型有哪些 ＊＊整数TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT分别占用8、16、24、32、64位存储空间。值得注意的是，INT(10)中的10只是表示显示字符的个数，并无实际意义。一般和UNSIGNED ZEROFILL配合使用才有实际意义，例如，数据类型INT(3)，属性为UNSIGNED ZEROFILL，如果插入的数据为3的话，实际存储的数据为003。浮点数FLOAT、DOUBLE及DECIMAL为浮点数类型，DECIMAL是利用字符串进行处理的，能存储精确的小数。相比于FLOAT和DOUBLE，DECIMAL的效率更低些。FLOAT、DOUBLE及DECIMAL都可以指定列宽，例如FLOAT(5,2)表示一共5位，两位存储小数部分，三位存储整数部分。字符串字符串常用的主要有CHAR和VARCHAR，VARCHAR主要用于存储可变长字符串，相比于定长的CHAR更节省空间。CHAR是定长的，根据定义的字符串长度分配空间。应用场景：对于经常变更的数据使用CHAR更好，CHAR不容易产生碎片。对于非常短的列也是使用CHAR更好些，CHAR相比于VARCHAR在效率上更高些。一般避免使用TEXT/BLOB等类型，因为查询时会使用临时表，造成严重的性能开销。日期比较常用的有year、time、date、datetime、timestamp等，datetime保存从1000年到9999年的时间，精度到秒，使用8字节的存储空间，与时区无关。timestamp和UNIX的时间戳相同，保存从1970年1月1日午夜到2038年的时间，精度到秒，使用四个字节的存储空间，并且与时区相关。应用场景：尽量使用timestamp，相比于datetime它有着更高的空间效率。索引 ＊＊＊什么是索引？百度百科的解释：索引是对数据库表的一列或者多列的值进行排序一种结构，使用索引可以快速访问数据表中的特定信息。索引的优缺点？优点：大大加快数据检索的速度。将随机I/O变成顺序I/O(因为B+树的叶子节点是连接在一起的)加速表与表之间的连接缺点：从空间角度考虑，建立索引需要占用物理空间从时间角度 考虑，创建和维护索引都需要花费时间，例如对数据进行增删改的时候都需要维护索引。索引的数据结构？索引的数据结构主要有B+树和哈希表，对应的索引分别为B+树索引和哈希索引。InnoDB引擎的索引类型有B+树索引和哈希索引，默认的索引类型为B+树索引。B+树索引熟悉数据结构的同学都知道，B+树、平衡二叉树、红黑树都是经典的数据结构。在B+树中，所有的记录节点都是按照键值大小的顺序放在叶子节点上，如下图。从上图可以看出 ，因为B+树具有有序性，并且所有的数据都存放在叶子节点，所以查找的效率非常高，并且支持排序和范围查找。B+树的索引又可以分为主索引和辅助索引。其中主索引为聚簇索引，辅助索引为非聚簇索引。聚簇索引是以主键作为B+ 树索引的键值所构成的B+树索引，聚簇索引的叶子节点存储着完整的数据记录；非聚簇索引是以非主键的列作为B+树索引的键值所构成的B+树索引，非聚簇索引的叶子节点存储着主键值。所以使用非聚簇索引进行查询时，会先找到主键值，然后到根据聚簇索引找到主键对应的数据域。上图中叶子节点存储的是数据记录，为聚簇索引的结构图，非聚簇索引的结构图如下：上图中的字母为数据的非主键的列值，假设要查询该列值为B的信息，则需先找到主键7，在到聚簇索引中查询主键7所对应的数据域。哈希索引哈希索引是基于哈希表实现的，对于每一行数据，存储引擎会对索引列通过哈希算法进行哈希计算得到哈希码，并且哈希算法要尽量保证不同的列值计算出的哈希码值是不同的，将哈希码的值作为哈希表的key值，将指向数据行的指针作为哈希表的value值。这样查找一个数据的时间复杂度就是o(1)，一般多用于精确查找。Hash索引和B+树的区别？因为两者数据结构上的差异导致它们的使用场景也不同，哈希索引一般多用于精确的等值查找，B+索引则多用于除了精确的等值查找外的其他查找。在大多数情况下，会选择使用B+树索引。哈希索引不支持排序，因为哈希表是无序的。哈希索引不支持范围查找。哈希索引不支持模糊查询及多列索引的最左前缀匹配。因为哈希表中会存在哈希冲突，所以哈希索引的性能是不稳定的，而B+树索引的性能是相对稳定的，每次查询都是从根节点到叶子节点
未完待续。
