本人在Jupyter notebook上用DGL时发现一个奇妙的bug
如图：
我Google了很多博客，也找了dgl的官方文档，文档上给出了两个方法，一个是修改.dgl文件夹中的config.json，还有一个是修改环境变量，
笔者只用了修改json文件的方法，
官方文档给的是：
修改config.json“~/.dgl”下的文件： 您可以使用设置默认后端python -m dgl.backend.set_default_backend [BACKEND] 目前可以从 mxnet、pytorch、tensorflow 中选择 BACKEND
我认为可能意思是把这串代码替换掉json文件中的代码，
但是试了之后发现不行，
之后我也参照了网上的方法将BACKEND替换成pytorch等等，最后发现在jupyter中只要运行两次就不报错，现在也搞不懂原理。。
欢迎大家补充！
