来记录一下自己艰难的配置过程。
配置环境Win10
VS2017
CUDA11.1
Pytorch1.7
配置步骤： 1、vs2017安装安装vs2017community版本，默认路径安装，只安装了红框中的“使用C++的桌面开发”。
安装完成后，环境变量的配置如下。Windows10下配置VS2017环境变量_Kaige_Zhao的博客-CSDN博客_vs2017环境变量配置 我的电脑->属性->环境变量->打开Path，添加：D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCToolsMSVC14.10.25017binHostX86x86 新建Lib变量，添加三个路径：变量名：LIB变量值：D:Program Files (x86)Microsoft ...https://blog.csdn.net/kaige_zhao/article/details/80315697
其中在配置LIB环境变量时，以下两项在我的电脑中没有，所以没有配置，但最后依然显示配置成功。（注意：<>尖括号内的内容每台电脑不同，需要根据自己电脑中的来配置）
2、FairMOT下载、cython-bbox编译、DCNv2编译，ffmpeg下载C:Program Files (x86)Windows Kits10Lib<10.0.10240.0>ucrtx86；
C:Program Files (x86)Windows Kits8.1Libwinv6.3umx86；
直接安装下面链接内容进行。我使用的是windows自带的命令行（win键+R，cmd）。
https://blog.csdn.net/Lxh19920114/article/details/124629784https://blog.csdn.net/Lxh19920114/article/details/124629784
ffmpeg是将图片拼接成视频的，这里我并没有使用这个，而是随便找的别的python库来进行拼接。
3、DEMO代码运行在原文链接中下载fairmot_dla34.pth文件，放入FairMOT-master文件中的models文件夹（自己建）。路径切换到FairMOT-mastersrc，执行指令
python demo.py mot --load_model ../models/fairmot_dla34.pth --conf_thres 0.4
最终得到一帧一帧的带框图片（如果没有用ffmpeg），之后可以写简单的代码把图片合成视频。
常见问题 1、安装cython_bbox时报错：unsupported gpu architecture 'compute_86'
解决方法：安装CUDA11.1，该版本支持compute_86。
cl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-cpp”
解决方法：找到cython_bbox的steup.py 文件，做如下修改
2、其余问题如下，基本上都踩了一遍。FairMOT配置（VS2019+Win10+CUDA11.0）_星空下的仰望者的博客-CSDN博客配置环境：Win10VS2019CUDA11.0Pytorch1.7配置步骤：1、下载FairMOT：git clone --recursive https://github.com/ifzhang/FairMOT.git2、使用anaconda创建并激活虚拟环境，安装pytorch1.7：conda create -n FairMOT python=3.8conda activate FairMOTpip install torch==1.7.0+cu110 thttps://blog.csdn.net/Lxh19920114/article/details/124629784
