min() max() 关键点是在于对于数组中的元素进行比较
A = np.array([
[[10, 71, 16], # 创建一个4行3列的矩阵
[23, 0, 6],
[3, 81, 4],
[1, 1, 12]],
[[16, 7, 65], # 创建一个4行3列的矩阵
[0, 51, 6],
[3, 11, 9],
[10, 11, 12]]
])
B = A.min(0) # 返回A每一列最小值组成的一维数组；[1,5,6]
C = A.min(1) # 返回A每一行最小值组成的一维数组；[1,2,3,10]
D = A.max(0) # 返回A每一列最大值组成的一维数组；[10,11,15]
E = A.max(1) # 返回A每一行最大值组成的一维数组；[15,6,9,12]
print(A)
print(B)
print(C)
print(D)
print(E)
A中的元素是有两个，即两个数组4X3矩阵。在axsi=0的时候，那么这两个参数就横向放置如结果所示。但对于参数中的每个元素纵向比较10和16相比。71和7相比 16和65相比，即[10,71,16] ,[16,7,65]逐个元素纵向对应进行比较，以此类推，输出4X3.
对于axsi=1,对每个参数之间的纵向列相比较[10,23,3,1]得1…剩下的吾吧。
[[[10 71 16]
[23 0 6]
[ 3 81 4]
[ 1 1 12]]
[[16 7 65]
[ 0 51 6]
[ 3 11 9]
[10 11 12]]]
[[10 7 16]
[ 0 0 6]
[ 3 11 4]
[ 1 1 12]]
[[1 0 4]
[0 7 6]]
[[16 71 65]
[23 51 6]
[ 3 81 9]
[10 11 12]]
[[23 81 16]
[16 51 65]]
