python3 读取excel表格，返回格式化字典数据

传递excel文件路径，可以返回处理过的数据类型，支持xls和xlsx文件
需要注意的是，如果是时间类型，在excel里导入后，会变成浮点类型，需要处理一下

重要提示： xlrd2.0以后不支持读取xlsx，只支持xls格式，所以需要安装特定版本

pip install xlrd==1.2.0

import xlrd
from datetime import datetime, timedelta

def get_excel_data(excel_file_name, sheet_name=None):
    table = xlrd.open_workbook(excel_file_name)
    if sheet_name:
        sheet1 = table.sheet_by_name(sheet_name)
    else:
        sheet1 = table.sheet_by_index(0)
    header = sheet1.row_values(0)
    data_list = []
    for i in range(1, sheet1.nrows, 1):
        info = dict()
        row_data = sheet1.row_values(i)
        for k in range(len(header)):
            # 如果字段是手机号，会取出来浮点，所以int转一下再str转一下
            if header[k] == "手机号":
                info[header[k]] = str(int(row_data[k]))
            # 如果表头是时间，也会取出来浮点时间，这个浮点时间是1900年1月1日以后的天数，最后结果再减去两天
            elif header[k] == "时间":
                info[header[k]] = datetime(1900, 1, 1) + timedelta(days=row_data[k]) - timedelta(days=2)
            else:
                info[header[k]] = row_data[k]
        data_list.append(info)
    result = dict()
    result["count"] = sheet1.nrows
    result["header"] = header
    result["data"] = data_list
    return result

上图的表格经过处理后，会形成下面这样的数据结构