- 步骤一：创建一个虚拟环境
- 步骤二：安装pythorch
- 步骤三：测试
- 彩蛋
conda create --name pytorchcpu python==3.9.10
如果需要删除虚拟环境,输入以下指令
conda remove -n (虚拟环境名称) --all
- （1）激活base虚拟环境
> conda activate base #先输入此命令，不然无法激活 > conda info -envs
在激活后,应该出现(base)字样,然后，查看存在的虚拟环境，发现多了一个pytorchcpu
conda activate pytorchcpu
当前环境变成了pytorchcpu
- （2）安装pytorch
在官网安装pytorch
按环境配置选信息，然后复制命令，到激活的环境中下载
如果下载失败，可以使用国内镜像源
pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple步骤三：测试
1.我已经将网络模型在windows下训练好，并且将测试文件和所需模型等传到树莓派
2.该模型负责识别FashionMNIST数据集，接下来测试效果
预测效果也是正确的
彩蛋我们虽然创建了虚拟环境，但是代码不知道啊，因此，我们需要在.py文件最开头添加你工具包的路径
import sys
sys.path.append("/home/lh/.conda/envs/pytorchcpu/lib/python3.9/site-packages")
