1.绘制饼图和圆环图 pie()
import matplotlib.pyplot as mp mp.rcParams['font.sans-serif] = ['Microsoft YaHei'] mp.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = ['张三','李四','王二','赵一'] y = [10,20,60,70] mp.pie(y,labels=x,labeldistance=1.1,autopct='%.2f%%',pctdistance=1.5) mp.show()
注：这里 labels设置饼图的每一个标签，labeldistance 标签与饼图的距离，pctdistance，百分数值与饼图的距离，这里还可以增加explode的值,explode=[0,0,0.5,0],是指饼图快和圆心的距离，这里的0.3就是把，王二的那部分抽出一定的距离。startangle=90.设置第一个饼块的初始位置，90度
counterclock用于决定顺时针还是逆时针旋转，=False表示顺时针
还可以设置wedgeprops={‘width’：0.5，‘linewidth’:2,'edgecolor':'white'},这样就变成了圆环图，环宽占整个圆的0.5，变框粗细为2，边框颜色为白色。
2.在一张画布上绘制多个图标，先绘制一个画布
Matplotlib会在绘制图标时，默认先建立一张画布，要绘制多个图表在上面，我们就需要使用subplot（）将画布分为几个区域。
import matplotlib.pyplot as mp mp.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft Yahei'] mo.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'] y = ['10','20','80','70','30','40','15'] mp.subplot(2,2,1) mp.pie(y,labels=x,labeldistance=1.1,startangle=90,counterclock=False) mp.subplot(2,2,2) mp.bar(x,y,width=0.5,color='r') mp.subplot(2,2,3) mp.stakplot(x,y,color='r') mp.subplot(2,2,4) mp.plot(x,y,clor='r',linestyle='solid',linewidth=2,marker='0',markersize=10) mp.show()
subplot(2,2,a) 把画布分为一个2X2的四块，a表示第几块，subplot（）函数的参数也可以写成一个整型数字，如223，使用这种形式的参数时，划分画布的行数和列数不能超过10
而一块好的可视化图表还需要很多的装饰，，添加图标元素，设置网格线，设置坐标轴，还有一些高级的图表，气泡图，组合图，雷达图，直方图，树状图，箱型图，玫瑰图，等等，需要们逐步学习。
3.添加设置网格线
mp.grid(b=True,color='r',linestyle='dotted',linewidth=1)
b=true，表示显示网格线，默认同时显示，x，y轴网格线，linestyle和linewidth分别规定了网格线的线型和粗细，这里和之前的相同，增加axis参数，axis='y',只显示y轴网格线。
4.调整坐标轴刻度范围 xlim（）和ylim（）
mp.ylim(30,80) mp.show()
y轴刻度范围为30—80，x轴同理
