pytorch安装成功！
接下来介绍下安装过程。
推荐全部看完本文再进行安装
1.介绍的是windows系统下的安装
2.其次是在anaconda的虚拟环境中安装，anaconda3的安装以及如何创建虚拟环境就不讲了。
使用conda前先在base环境下进行下大扫除：
首先清除下缓存信息，更新下包
conda clean --packages --tarballs conda update --all
看看风景放松下，把脚伸水里，享受着海风，慢慢看。
3.pytorch官网（官网链接）讲了如何用conda安装。如下图
选择符合情况的选项后，在新建的pytorch虚拟环境中输入蓝框中的pytorch安装指令进行安装。
上面需要选择自己的cuda版本，那么如何查看自己cuda的版本呢？
4.怎么知道nvidia显卡是否支持cuda？如何查看cuda版本？如何得到我想要的cuda版本？
第一个问题，判断显卡是否支持cuda：
下图显示了支持cuda的显卡
第二个问题，查看 cuda版本：
桌面右击打开nvidia控制面板，点击左下角系统信息，点击组件，在3D设置里的第三个就是cuda版本了，我的是8.0.0。
如何提高cuda版本：
驱动版本和cuda版本是有关系的，因此下载更高版本的驱动程序就可以得到更高版本的cuda。下图显示了驱动和cuda版本之间的关系。
如何查看驱动版本呢？在nvidia控制面板的系统信息中，可以查看驱动程序版本。
现在你可以输入pytorch安装指令进行安装了。但是会遇到了一个新问题，pytorch安装包有500兆左右，输入安装指令后，下载很慢。
6.使用清华镜像源之后我的下载速度还是很慢。所以我删除了所有镜像源（记得删掉镜像源之后用 conda clean -i 指令刷新下），选择直接到官网下载安装包。具体操作如下
第一步：
输入pytorch安装指令后，会显示各个包的下载地址，地址显示的pytroch指的就是https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/这个网站。我们要做的就是直接打开这个网址下载pytorch安装包。我使用迅雷下载，一分钟就下完了。
下面这张图就显示了pytorch的下载网站是pytorch，也就是https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/
与此同时我们可能需要通过ctrl+c来关闭刚刚进行的安装，因为我们只是为了看下pytorch安装包的下载网站。因此接着要输入下列指令，来清除刚刚下载所产生的缓存文件。这里我不确定不同的环境下使用指令会不会效果不一样，推荐去base环境下使用。
conda clean --packages --tarballs
安装包下载下来之后，将pytorch安装包复制到 Anaconda3pkgs 中去。
第二步：这步最重要，上图中最下面有一个urls.txt文件，将迅雷中pytorch安装包的下载链接复制到urls.txt文件中。
可以看到我复制在了第一行。这样我们的pytorch安装包就不需要再下载了，也不会存在下载速度慢的问题了。
7.输入pytorch安装指令，回车，然后愉快的安装吧，不必再忍受等待的煎熬了。
7.检查是否安装成功，同样pytorch官网也给出了方法
恭喜你，pytorch安装成功！
