1、为什么写程序时会出现文件找不到的情况（The file is not found）
把程序读取文件——————>比作两个人物质传递
把一个个文件夹——————>比作一个个小房间
物质传递要面对面 只能在同一个房间内的两个人才能够进行物质传递
当要进行跨房间物质传递 的时候就需要知道房间号（地址）
相对地址————————>(在我们前面第几间，在我们旁边间房子)
绝对地址————————>(在第几楼第几号第那个小房间)
环境变量————————>（相当于 在楼下公示了这个房间的确切位置，所有基于这个房间的物质传递 都不用走到这个房间里面去再进行可以通过类似于外卖的方式进行）
1、在Anaconda 中安装包要在Anaconda prompt
2、conda 环境管理包和环境 conda与pip 简介conda是一个python包，依赖和环境管理工具，适用于多种语言，如: Python, R, Scala, Java, Javascript, C/ C++, FORTRAN
pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。目前如果你在 python.org 下载最新版本的安装包
conda 官方文档
包源站
pip使用教程
命令格式指令名称 参数 参数值
conda 查看虚拟环境
conda env list
conda 创建虚拟环境：
conda create -n your_env_name python=X.X
conda 进入虚拟环境：
conda activate ss
conda 退出虚拟环境：
conda deactivate
conda 删除环境：
conda remove -n name --all
查看安装的包
conda list
conda 安装包
conda install package
安装指定版本的包：
conda install package=xx
升级包:
conda update spyder
conda卸载包
conda uninstall xxx发现包安装速度太慢？——>配置镜像源 3、conda/pip 配置清华镜像源：
conda换清华源教程
1、打开Anaconda prompt 在其中输入以下命令
conda config --set show_channel_urls yes
执行命令后会在用户目录下生成.condarc 文件
用记事本打开.condarc 删除里面原有内容将以下内容复制粘贴进去并保存
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
运行以下命令清除缓存
conda clean -i
conda 查看软件源：
conda config --show-sources
pip换清华源教程
打开Anaconda prompt 在其中输入以下命令
pip install pip -U pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple4、anaconda jupyter 多内核切换管理
anconda jupyter多内核管理是指 只默认base环境下安装 jupyter 在虚拟环境中安装jupyter内核 ，就能直接在jupyter中切换内核使用虚拟环境 无需自己手动激活环境进行切换
步骤首先打开anconda promt 终端 在默认环境（base）下 使用以下命令安装插件
conda install nb_conda_kernelos
创建一个虚拟环境
conda create -n your_env_name
进入自己新创建的虚拟环境
conda activate your_env_name
在虚拟环境中安装所需要的包（如要安装其他语言的话可以安装其他语言的kernel ） 并安装 ipykernel两个包
conda install ipykernel提醒
如果报错请查看用户目录是中文的 并确保在自己的默认环境 和虚拟环境中 ipykernel 的版本保持一致
如出现下面的则表示成功
