- 一、RE模块介绍
- 二、RE内置函数
- 1.findall
- 2.finditer
- 3.search
- 4.match
- 5.compile
- 6.( )分组
- 7.?p < >别名
正则表达式（Regluar Expressions）简称规则表达式 主要作用用于 创建一个"规则表达式" 用于验证和查找符合规则的文本 广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等二、RE内置函数
| findall | 扫描整个目标文本，返回所有与规则匹配的子串组成的列表，如果没有匹配的返回空列表 |
|---|---|
| finditer | 扫描整个目标文本，返回所有与规则匹配的子串组成的迭代器 |
| search | 通过正则表达式匹配到一个符合条件的内容就结束 |
| match | 在目标文本的开头进行匹配 如果头部不符合则结束 |
| compile | compile能够提前准备好正则 之后可以反复使用 减少代码冗余 |
| ( ) | 分组 findall针对分组的正则表达式匹配到的结果 优先展示 |
| ?p < > | 别名 可以通过别名索引到相对应的数据值 |
import re
res = re.findall('a', 'jason oscar aaa')
print(res) # 筛选出符合条件的数据
result: ['a', 'a', 'a', 'a', 'a']
2.finditer
import re
res = re.finditer('a', 'jason oscar aaa')
print(res) # 筛选出符合条件的数据转换为迭代器对象
result:
3.search
import re
res = re.search('a', 'jason oscar aaa')
print(res) # 匹配到一个符合条件的内容就结束匹配
print(res.group())
result: a
4.match
import re
res = re.match('a', 'jason oscar aaa')
print(res) # 匹配开头第一个 如果不匹配则结束
result: None
5.compile
import re
obj = re.compile('a')
print(re.findall(obj,'asjd21hj13123j'))
print(re.findall(obj,'fdh3jh45jhqjha'))
print(re.findall(obj,'asdasdadadasda'))
# 提前准备好一个正则 反复使用匹配新的内容
reulst:['a'] ['a'] ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a']
6.( )分组
import re
res = re.findall('a(b)c','abcabcabcabc')
print(res) # 分组匹配到的结果优先展示
result: ['b', 'b', 'b', 'b']
res = re.findall('a(?:b)c','abcabcabcabc')
print(res) # 可以优先展示 也可以取消优先展示
result:['abc', 'abc', 'abc', 'abc']
7.?p < >别名
import re
res = re.search('a(?Pb)(?Pc)','abcabcabcabc')
print(res.group()) # 可以去一个名称 代替索引值
print(res.group(1))
print(res.group('id'))
print(res.group('name'))
result: abc b b c
本文仅讲了re模块的个人理解，技术小白记录学习过程，有错误或不解的地方请指出，如果这篇文章对你有所帮助请点赞收藏+关注 谢谢支持！
