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pandas对Excel文件的操作

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pandas对Excel文件的操作

pandas对Excel文件的操作
  • 写入excel文件
  • 读取Excel文件(默认读取行索引即header=0)
  • 读取文件数据,指定行列索引
    • 不指定行列索引
    • 指定行和列索引
  • 专门制定列的格式

当excel文件打开时候,利用pandas访问excel文件会被拒绝

写入excel文件
#使用columns指定列名,使用index指定行名
df_out = pd.DataFrame([('string1', 1,1.2),
('string2', 2,2.2),
('string3', 3,3.2)],columns=['name','value1','value2'])
# 保存成excel
df_out.to_excel('tmp.xlsx')

excel中形式为

读取Excel文件(默认读取行索引即header=0)
tmp1=pd.read_excel('tmp.xlsx')
print(tmp1)

输出为

   Unnamed: 0     name  value1  value2
0           0  string1       1     1.2
1           1  string2       2     2.2
2           2  string3       3     3.2
读取文件数据,指定行列索引

不指定行列索引
tmp2=pd.read_excel('tmp.xlsx',header=None)
print(tmp2)

输出为

     0        1       2       3
0  NaN     name  value1  value2
1  0.0  string1       1     1.2
2  1.0  string2       2     2.2
3  2.0  string3       3     3.2
指定行和列索引
tmp3=pd.read_excel('tmp.xlsx',index_col=0,header=0)
print(tmp3)

输出为

      name  value1  value2
0  string1       1     1.2
1  string2       2     2.2
2  string3       3     3.2
专门制定列的格式
tmp4=pd.read_excel('tmp.xlsx', dtype={'Name':str, 'Value':float})
print(tmp4)

输出为

   Unnamed: 0     name  value1  value2
0           0  string1       1     1.2
1           1  string2       2     2.2
2           2  string3       3     3.2
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