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二维、三维、四维矩阵每个维度含义解释

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

二维、三维、四维矩阵每个维度含义解释

python的shape有很多维度,常用解释如下:

1.二维:

(2,3) 表示两个一维数组,每个一维数组长度为3,即2*3的矩阵,[[1 2][3,4]]

2.三维
(3,1,4) 表示三个二维数组,每个二维数组有1个一维数组,每个一维数组长度为4,即3个1*4的矩阵,[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]]

4.四维
(2,3,4,5) 表示两个三维数组,每个三维数组有3个二维数组,每个二维数组有4个一维数组,一维数组长度为5


参考原文链接:https://blog.csdn.net/u013894427/article/details/88894826

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