首先打开Anaconda 命令提示行，即打开Anaconda Prompt,
前面显示(base)说明已经进入Anaconda的基础环境，然后我们键入
conda create -n pytorch1_11 python=3.7 其中 pytorch1_11是我们创建环境的名称 python=3.7 是我们希望使用的python的版本
我们输入 y 进入下一步。
此时环境已经创建成功，我们可以输入conda activate pytorch1_11激活该环境。
此时已经进入pytorch的环境，我们可以输入pip list检查该环境中有那些包可用。
安装Pytorch首先进入Pytorch官网
选择与自己版本对应的命令行输入即可
Package：表示包的安装方式，一般window下使用Conda就可以，Linux系统下可以考虑选择pip。
下面是cuda的版本，cuda版本一定要与显卡的型号对应（有些显卡不支持cuda），如果没有显卡或者只有集显，就选择CPU即可。
可以在任务管理器，性能栏查看具体的GPU型号。同时保证显卡驱动版本对应，在安装前最好能把显卡驱动升级到最高。
我们将安装指令复制，输入到刚刚准备好的环境中
一路向下就安装成功了。
最后如果想检验安装是否成功，可以在命令行窗口输入python进入python命令行，再依次输入：
import python torch.cuda.is_available()
若显示Ture,则证明成功。
目前我们的环境中还没有jupytet，所以我们需要为刚刚创建好的环境装入jupyter.
在命令行窗口输入：
conda install nb_conda
上面就是我们启动jupyter所需要的一些包，然后我们键入y。
完成安装，这时可以输入jupyter notebook启动jupyter notebook查看安装情况。
