迭代器与生成器：
01、迭代器
①、iter函数
②、next函数
③、自定义迭代器
02、生成器
①、生成器表达式
②、yield函数
前言
废话不多说，跟着上面的列举的目录点，下来来具体介绍：
一、迭代器
定义：迭代器（Iterator）是指可以通过next函数不断获取下一个值的对象。
在python中生成迭代器的方式有两种：
第一种，是利用iter()函数把python中常用的可迭代对象转换为迭代器，具体看我下面代码，结合我代码备注则可了解。
第二种，是在for循环中使用小括号来生成迭代器，具体看我下面代码，结合我代码备注则可了解。
迭代器生成后，使用next()函数来调用输出值。
代码如下（示例）：
#定义一个list：
list01 = [1,3,4,5,7]
#利用iter函数把list转换为迭代器
list_iter = iter(list01)
#利用next()方法来访问输出生成的迭代器里面值，print一次只输出一个值：
print("第一次输出", next(list_iter))
print("第二次输出", next(list_iter))
2.第二种方法，利用for循环加小括号()来生成迭代器
代码如下（示例）：
#用小括号则生成生成器，也可以节约内存，访问里面的数据用for循环去遍历：
list01 = (i*i for i in range(1,10) if i % 2 == 0)
#生成迭代器list01后，可用for循环来遍历，输出它里面的数据：
for o in list01:
print("循环输出",o)
#也可以用next()方法来一个一个输出值，print一次则输出一个值：
print("第一次输出", next(list01))
print("第二次输出", next(list01))
# 注意：上面for循环把list01里面的数据，全部输出后，下面再print，则会报错。这个和迭代器的特性：数据都是主保存在一个变量里面有关
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# 一、迭代器
**定义：迭代器（Iterator）是指可以通过next函数不断获取下一个值的对象。**
**在python中生成迭代器的方式有两种：**
第一种，是利用iter()函数把python中常用的可迭代对象转换为迭代器，具体看我下面代码，结合我代码备注则可了解。
第二种，是在for循环中使用小括号来生成迭代器，具体看我下面代码，结合我代码备注则可了解。
**迭代器生成后，使用next来调用输出值。**
# 二、使用步骤
## 1.第一种方法，用iter()函数来生成迭代器
代码如下（示例）：
```c
#定义一个list：
list01 = [1,3,4,5,7]
#利用iter函数把list转换为迭代器
list_iter = iter(list01)
#利用next()方法来访问输出生成的迭代器里面值，print一次只输出一个值：
print("第一次输出", next(list_iter))
print("第二次输出", next(list_iter))
一、生成器
**定义：~~在python中使用了yield的函数被称为生成器（generator）
**生成器其实也是一种迭代器，因为它直接用yield来生成，所以更简单，方便。
**生成器生成后，主要用next()函数来调用输出值。
代码如下（示例）：
def func():
for i in range(0, 3):
“”“yield可以简单看做return函数，程序运行到这里就直接返回i值”“”
yield i
“”“第二次运行next函数时候，会从上次运行到yield处向下运行，运行完再返回再次运行func()函数，然后遇到yield再次退出函数并且第二次运行函数，程序还会记得上二一次退出函数时，yield的值”“”
print(“第二次运行函数，print打印i的值，实际是第一次函数返回的i值：”,i)
f = func()
print(“第一次运行函数，函数返回i的值：”,next(f))
print(“*”*20)
print(“第二次运行函数，函数返回i的值：”,next(f))
迭代器和生成器主要作用：
1、用于特殊场景下，如：需要每次调用只输出一次值，二次调用时，还会从上次退出地方再次执行输出。
2、节约内存，如果用list等数据类型，就要保存所有的变量数据，但是迭代器和生成器，则只会以遍历方式，来保存一个或几个变量，大大节约了内存资源，如：爬虫时候，需要把爬取到的成千上万个图片uil临时保存保存，如果用生成器来存储则更加节省内存
