- 基本策略
- 一、消除不必要的工作
- 消除循环的低效率
- 减少过程调用
- 消除不必要的内存引用
- 二、利用处理器提供的指令级并行能力
- 循环展开
- 提高并行性
- 高级设计。为遇到的问题选择合适的算法和数据结构。
- 基本编码原则。避免限制优化的因素,这样编译器就能产生高效的代码。
- 消除连续的函数调用。在可能时,将计算移到循环外。
- 消除不必要的内存引用。引入临时变量来保存中间结果。
- 低级优化。结构化代码以利用硬件功能。
- 展开循环,降低开销。
- 通过使用例如多个累积变量和重新结合技术,找到方法提高指令级并行。
- 用功能性的风格重写条件操作。
程序优化的第一步就是消除不必要的工作,让代码尽可能有效地执行所期望的任务。
程序优化的第二步就是利用处理器提供的指令级并行能力,同时执行多条指令。
一、消除不必要的工作- 消除循环的低效率
- 减少过程调用
- 消除不必要的内存引用
方法:代码移动
识别要执行多次(例如在循环里)但是计算结果不会改变的计算,将计算移动到代码前面不会被多次求值的部分。
void lower(char *s){
long i;
for (i = 0; i < strlen(s); i++){
if (s[i] >= 'A' && s[i] <= 'Z')
s[i] -= ('A' - 'a');
}
}
void lower(char *s){
long i;
long len = strlen(s);
for (i = 0; i < len; i++){
if (s[i] >= 'A' && s[i] <= 'Z')
s[i] -= ('A' - 'a');
}
}
减少过程调用
…
消除不必要的内存引用…
二、利用处理器提供的指令级并行能力- 循环展开
- 提高并行性
循环展开是一种程序变换,通过增加每次迭代计算的元素数量,减少循环的迭代次数。
提高并行性方法:
1. 多个累积变量
对于一个可结合和可交换的合并运算来说,可以通过将一组合并运算分割成两个或更多部分,并在最后合并结果来提高性能。
2. 重新结合变换
通过小括号重新变换合并顺序,从而提高处理器的并行能力。
acc = (acc OP data[i]) OP data[i+1]; acc = acc OP (data[i] OP data[i+1]);



