【介绍】
Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器，对于简单查询来说，其性能量级是毫秒，对于百万级别的行数来说，其性能量级是秒
【安装过程】
1) 将phoenix-4.0.0-incubating.tar.gz上传到Phoenix客户端机器，假设安装到/data/hadoop
2) 解压phoenix-4.0.0-incubating.tar.gz，解压后生成phoenix-4.0.0-incubating目录
3) 建立软链接：ln -s phoenix-4.0.0-incubating phoenix
4) 将/data/hadoop/phoenix/hadoop-2/phoenix-4.0.0-incubating-client.jar添加到CLASSPATH
5) 将phoenix/common目录下的phoenix-core-4.0.0-incubating.jar复制到所有HBase region server的的CLASSPATH中，比如HBase的lib目录
6) 重启HBase集群
运行phoenix也非常简单，命令格式为：
sqlline.py zookeeper file.sql
【测试】
~/phoenix/bin> ./sqlline.py nameserver
select * from test;
create table test (a integer, b integer);
UPSERT INTO TEST VALUES (1, 1);
UPSERT INTO TEST VALUES (2, 12);
