使用netty实现TCP长链接消息写入kafka以及kafka批量消费数据

1.项目结构说明

2.netty使用配置

2.1相关TCP长链接配置在application-prd.properties或者application-dev.properties中

# netty 配置端口及相关
# Websocket服务端口
netty.websocket.port=1024
# 绑定的网卡
netty.websocket.ip=0.0.0.0
# 主线程组
netty.websocket.bossgroup = 1
# 工作线程组
netty.websocket.workgroup = 200
# 队列大小
netty.websocket.backlog = 1024

2.2接收数据在NettyServerHandler.java类中，接收的消息数据可以直接写入kafka主题中进行缓存

@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
    try {
        log.info("服务器收到消息: {}", msg.toString());
        //接收信息写入kafka
        StaticKafka.staticKafkaTemplate.send(StaticKafka.KAFKA_REAL, msg.toString());
        //获取客户端信息
        String host = ((InetSocketAddress)ctx.channel().remoteAddress()).getAddress().getHostAddress();
        int port = ((InetSocketAddress)ctx.channel().remoteAddress()).getPort();
        //返回信息
        ctx.write("{"host":""+host+"","port":""+port+""}");
        ctx.flush();
    }catch ( Exception e){
        e.printStackTrace();
    }
}

2.3Kafka生产者配置在application-prd.properties或者application-dev.properties中

# Kafka 配置
spring.kafka.bootstrap-servers=IP:9092
#指定listener 容器中的线程数，用于提高并发量
spring.kafka.listener.concurrency= 5
#生产者
# 重试的次数
spring.kafka.producer.retries=0
spring.kafka.producer.buffer-memory= 33554432
spring.kafka.producer.key-serializer= org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer= org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

2.4kafka消费者可以单独新建项目，生产和消费要在高并发的情况下进行分离，这边采用批量消费的方式。消费者配置在application-prd.properties或者application-dev.properties中

#消费者
# 默认的消费组ID
spring.kafka.consumer.group-id= netintechgroups
# 是否自动提交offset
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit= false
# 提交offset延时(接收到消息后多久提交offset)
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval= 100
# earliest:当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费
# latest:当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据
# none:topic各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset= latest
spring.kafka.consumer.key-deserializer= org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer= org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
# 批量消费的条数
spring.kafka.consumer.max-poll-records=500
# 开启批量消费
spring.kafka.listener.type= batch
spring.kafka.listener.ack-mode= manual_immediate

消费者使用单独项目的时候要在配置文件中加上

消费类，使用@KafkaListener注解监听，实际代码在KafkaConsumer.java中

@KafkaListener(topics = StaticKafka.KAFKA_REAL)
public void listener(List> consumerRecords, Acknowledgment acknowledgment) {
    log.info("kafka批量条数："+consumerRecords.size());
    //可以批量进行入库操作
    for (ConsumerRecord record : consumerRecords) {
        log.info("数据："+record.value());
        // 手动提交offset
        acknowledgment.acknowledge();
    }
}

完整代码下载：使用netty实现TCP长链接消息写入kafka以及kafka批量消费数据-Java文档类资源-CSDN下载