Spring Boot如何配置多数据源

• 1.引入依赖
• • 2.多数据源配置
  • 3.创建多数据源配置类
  • 4.示例

在pom文件中引入以下jar包依赖。

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-jdbc




    com.oracle
    ojdbc6
    6.0




    mysql
    mysql-connector-java




   com.alibaba
   druid-spring-boot-starter
   1.1.6

在Spring Boot配置文件application.yml中配置多数据源：

spring:
  datasource:
    druid:
      # 数据库访问配置, 使用druid数据源
      # 数据源1 mysql
      mysql:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
        username: root
        password: 123456
      # 数据源2 oracle
      oracle: 
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: oracle.jdbc.driver.OracleDriver
        url: jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL
        username: admin
        password: 123456
        
      # 连接池配置
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      # 连接等待超时时间
      max-wait: 30000
      # 配置检测可以关闭的空闲连接间隔时间
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置连接在池中的最小生存时间
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: select '1' from dual
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      pool-prepared-statements: true
      max-open-prepared-statements: 20
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置监控统计拦截的filters, 去掉后监控界面sql无法统计, 'wall'用于防火墙
      filters: stat,wall
      # Spring监控AOP切入点，如x.y.z.service.*,配置多个英文逗号分隔
      aop-patterns: com.springboot.servie.*
      
    
      # WebStatFilter配置
      web-stat-filter:
        enabled: true
        # 添加过滤规则
        url-pattern: /*
        # 忽略过滤的格式
        exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'
      
      # StatViewServlet配置 
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        # 访问路径为/druid时，跳转到StatViewServlet
        url-pattern: /druid/*
        # 是否能够重置数据
        reset-enable: false
        # 需要账号密码才能访问控制台
        login-username: druid
        login-password: druid123
        # IP白名单
        # allow: 127.0.0.1
        #　IP黑名单（共同存在时，deny优先于allow）
        # deny: 192.168.1.218
      
      # 配置StatFilter
      filter: 
        stat: 
          log-slow-sql: true

根据application.yml分别配置一个Mysql和Oracle的数据源，并且将这两个数据源注入到两个不同的JdbcTemplate中：

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Primary
    @Bean(name = "mysqldatasource")
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.mysql")
    public DataSource dataSourceOne(){
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }
    
    @Bean(name = "oracledatasource")
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.oracle")
    public DataSource dataSourceTwo(){
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }
    
    @Bean(name = "mysqlJdbcTemplate")
    public JdbcTemplate primaryJdbcTemplate(
            @Qualifier("mysqldatasource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
    
    @Bean(name = "oracleJdbcTemplate")
    public JdbcTemplate secondaryJdbcTemplate(
            @Qualifier("oracledatasource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

其中mysqldatasource用@Primary标注为主数据源，接着根据这两个数据源创建了mysqlJdbcTemplate和oracleJdbcTemplate。

@Primary标志这个Bean如果在多个同类Bean候选时，该Bean优先被考虑。多数据源配置的时候，必须要有一个主数据源，用@Primary标志该Bean。

接着创建两个Dao及其实现类，分别用于从Mysql和Oracle中获取数据：
创建MySQL示例：

public interface MysqlStudentDao {
    List> getAllStudents();
}

@Repository
public class MysqlStudentDaoImp implements MysqlStudentDao{
    @Autowired
    @Qualifier("mysqlJdbcTemplate")
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
    @Override
    public List> getAllStudents() {
        return this.jdbcTemplate.queryForList("select * from student");
    }
}

创建Oracle示例：

public interface OracleStudentDao {
    List> getAllStudents();
}

@Repository
public class OracleStudentDaoImp implements OracleStudentDao{
    @Autowired
    @Qualifier("oracleJdbcTemplate")
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
    @Override
    public List> getAllStudents() {
        return this.jdbcTemplate.queryForList("select * from student");
    }
}