Matpiotlib库是python中最常用的可视化模块还有pyplot是绘制图标的各类函数
1.绘制柱状图 bar（）
柱状图直观进行各类数据的对比
import matplotlib.pyplot as mp #导入模块pyplot x = [1,2,3,4,5,6,7,8] #x，y轴数据 y = [10,8,15,19,20,6,9,10] mp.bar(x,y) #绘制图形 mp.show() #显示图形
如果想要改变柱状图柱子的宽度和颜色 mp.bar(x,y,width=0.7,color='y')
注这里的宽度0.7不是一个具体的数据而是柱子宽度的占比70%，颜色是英文的首字母，也可以用RGB数值来定义颜色，
如果绘制的图标x，y轴有中文，就需要在绘制图标前加代码
import matplotlib.pyplot as mp mp.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] mp.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
第二行是字体，微软雅黑，第三行是解决负号显示为方块的问题
2.绘制条形图 barh（）
书写方式和柱状图是一样的，只不过吧bar改为barh
3.绘制折线图 plot（）
绘制折线图只有这一句有点出入
mp.plot(x,y,color='r',linewidth=2,linestyle='dashdot'，marker='*',markersize=10)
折线宽度和折线类型，线性有 solid dashed dotted dashdot None五种，大家一试就知道了
marker是数据标识样式，'.' 'o' 'v' '^' 's' '*' 'p' 'h' 'D' 'd' '+' 'X' 这几种样式大家尝试
makersize标识大小
4.绘制面积图 stackplot（）其余相同
5.绘制散点图 scatter（）
