Jupyter notebook学习笔记（快捷键,md）

本文是一篇学习笔记，记录了Jupyter的一些基础快捷键，应该够一开始的时候使用了；此外还记录了一些Markdown的格式，了解之后，感觉对使用Jupyter和写博客应该会更加得心应手一些。最后，本文主要参考了b站的视频和python数据分析教程。

1. 命令模式（蓝色框），按下 回车 到编辑模式；编辑模式（绿色框，编写内容的模式），按下 ESC 到命令模式
   
2. 在命令模式下：

• 按C复制单元格，按X剪切，shift+v粘贴单元格到上方，V粘贴到当前，按Z恢复；
• 按下B键(below)，可以在下方创建新代码块， 按下A键(above)，可以在上方创建一个新代码块；
• 按下M键，可以由代码编程转为编写Markdown语言；按下Y可以变成代码单元格；
• 按H键，可以查看快捷键的使用说明；
• Shift+Enter渲染MarkDown或者执行代码，并跳至下一代码块；
• Ctrl+Enter只运行当前代码块

3. 自省：

• 在变量前后使用问号 ‘?’ ，可以显示对象的信息；
  如果对象是一个函数或实例方法，定义过的文档字符串，也会显示出信息。
  
• 使用 ‘??’ 会显示函数的源码
  
• ? 还有一个用途，就是像Unix或Windows命令行一样搜索IPython的命名空间。字符与通配符结合可以匹配所有的名字。例如，我们可以获得所有包含load的NumPy命名空间：

np.*load*?
-----------------------
np.__loader__
np.load
np.loads
np.loadtxt
np.pkgload

4. 魔术命令：

• 可以用 %run 命令运行所有的Python程序;
• 可以使用 %load，它将脚本导入到一个代码格中;
• 可以用 %timeit 测量任何Python语句，例如矩阵乘法，的执行时间;
• 用 %quickref 或 %magic学习下所有特殊命令
• %matplotlib inline 集成Matplotlib
• %pwd 可以打印当前路径

%run test.py
%load test.py
%timeit np.dot(a, a)
==> 10000 loops, best of 3: 20.9 µs per loop

5. Tip:

• Jupyter 可以 Tab 键补全
• Ctrl+C 可以中断运行的代码

1. 常用格式：
   

Shift+Enter 即可渲染成下面这样

2. 公式：
   用 ’ $ ’ 表示公式的开始和结尾；
   单个 ’ $ ’ 可以让公式嵌套在句子之间；’ $$ ’ 可以单独一行显示;
   
   Shift+Enter 即可渲染成下面这样
   

1. 同济子豪兄
2. 《利用Python进行数据分析·第2版》