anaconda+tensorflow-GPU安装配置

神经网络开发环境配置主要涵盖anaconda、tensorflow-GPU和pytorch-gpu的安装配置：
**anaconda的安装配置

conda create -name python36 python=3.6

activate python36
deactivate

文件配置：
C:UsersAdministrator中的.condarc文件

复制使用：
channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

show_channel_urls: true
ssl_verify: false

示例中的镜像源是中科院的，也可以配置清华源和阿里源，参照修改即可！
命令配置：

复制使用
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「run_success」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/run_success/article/details/124841938

pip install tensorflow-gpu=1.4(在线安装)
pip install tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl(离线安装)
离线安装tensorflow-gpu国内下载地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-gpu/

tensorflow-gpu=1.4对应的CUDA和cudnn版本分别是8.0和6
conda install cudatoolkit=8.0 # 指定版本
conda install cudnn=6 # 指定版本