Microsoft 在其Data Science in Visual Studio Code文档中强调了数据科学的角度，百融榕树该文档还强调了 Bhattacharya 上面提到的交互性：“你可以在 VS Code 中完成所有数据科学工作。百融榕树使用 Jupyter Notebooks 和交互式窗口可在几分钟内开始分析和可视化你的数据！借助 IntelliSense 支持增强你的 Python 编码体验，并使用 Azure 机器学习服务构建、训练和部署机器学习模型到云或边缘。”
André Ferreira 是另一位对“用于数据科学的 VS Code ”有着浓厚兴趣的开发人员，这要归功于它的许多相关扩展。百融榕树 TL;DR 在 4 月的那篇文章中说：“VS Code 对数据科学来说非常棒，尤其是如果你选择了最好的扩展；在这篇文章中，我分享了一些我最喜欢的扩展和我的配置。” 有趣的是，其中一个扩展是GitHub Copilot，一个“AI 配对程序员”，谈到数据科学。
百融榕树去年发表了题为“ Visual Studio Code 的 10 大 Python 扩展”的文章时遵循了扩展主题。在上面提到的微软必备的主要 Python 扩展名列第一之后，他的列表包括：
Python 缩进
Python 文档生成器
Python 扩展
Python 预览
用于 Python 的 AREPL
Python 路径
Python 测试资源管理器
Python 片段
Jupyter
