近期一直在使用nnunet分割框架，但是有多台设备需要部署，于是乎在部署时发现这样一个问题，同样的虚拟环境在不同的linux服务器里部署，有的能够正常运行框架，有的在运行nnUNet_convert_decathlon_task或者预处理nnUNet_plan_and_preprocess的时候，命令敲完，一秒就跳出Segmentation error(core dumped)的报错，然后终止运行，查了网上很多资料，也没有能解决问题的。
通过对段错误的定位，我发现实在转换文件与预处理时的import torch这个流程卡住了，大概可以确定是因为torch和某些库可能有冲突，是个比较奇怪的问题，解决方案经过我研究，也比较简单：如果是nnUNet_convert_decathlon_task报错，那么进入到/nnunet/experiment_planning/nnUNet_convert_decathlon_task.py中，在代码的最前面，导入库前无脑加上import torch即可；若是预处理报错，那就去/nnunet/experiment_planning/nnUNet_plan_and_preprocess.py前import torch，段错误的报错就可解决。
如果还不能解决，则考虑你的torch版本是否与cuda版本对应，强烈建议采用1.12.0一下的torch，会更加稳定一些。/
总结：这是一个库冲突的问题，只需要在报错的代码最开始先import torch，再导入其他库，即可解决此类冲突问题。
