四、缓存雪崩

缓存雪崩

• 一、题目
• 二、缓存雪崩
• 三、如何解决缓存雪崩
• • 3.1、针对 Redis 服务不可用的情况
  • 3.2、针对热点缓存失效的情况
  • • 1、设置不同的失效时间
    • 2、加互斥锁
    • 3、缓存永不失效；
    • 4、双层缓存策略

一、题目

大量 key 同时到达过期时间有哪些影响

二、缓存雪崩

缓存在同一时间大面积的失效，后面的请求都直接落到了数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求；

三、如何解决缓存雪崩 3.1、针对 Redis 服务不可用的情况

• 采用 Redis 集群，避免单机出现问题整个缓存服务都没办法使用；
• 限流，避免同时处理大量的请求；

3.2、针对热点缓存失效的情况 1、设置不同的失效时间

比如，随机设置缓存的失效时间

2、加互斥锁

同一时间只让一个线程构建缓存，其他线程阻塞排队等待回写缓存线程执行完，重新读缓存即可

public String getData(String key) {
    // 从缓存获取数据
    String result = getDataFromRedis(key);
    if (result == null) {
        // 去获取锁，获取锁成功，去数据库读取数据
        if (lock.tryLock()) {
            // 从数据库获取数据
            result = getDataFromMySQL(key);
            if (result != null) {
                setDataToCache(key, result);
            }
            // 释放锁
            lock.unlock();
        } else {
            Thread.sleep(100);
            result = getData(key);
        }
    }
    return result;
}

3、缓存永不失效；

缓存在物理上永远不过期，用一个异步的线程更新缓存

4、双层缓存策略

使用主备两层缓存：

• 主缓存：有效期按照经验值设置，设置为主读取的缓存，主缓存失效后从数据库加载最新值
• 备份缓存：有效期长，获取锁失败时读取的缓存，主缓存更新时需要同步更新备份缓存

建立备份缓存，缓存 A 和缓存 B，A 设置超时时间，B 不设值超时时间，先从 A 读缓存，A 没有读 B，并且更新 A 缓存和 B 缓存

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