哈夫曼树的求法，代码实现及证明，图文解释

• 路径和路径长度
  在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为 1，则从根结点到第 L 层结点的路径长度为 L−1。
• 结点的权及带权路径长度
  若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为：从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。
• 树的带权路径长度
  树的带权路径长度规定为所有叶子结点(不是所有节点!）的带权路径长度之和，记为 WPL。
  

如上图的树的带权路径长度为7*3 + 2*2 + 5*1 = 30

我们知道给定任意叶节点，用不同方式构造出的二叉树，其带权路径长度往往不同，而哈夫曼树就是这些节点构造出的二叉树带权路径长度最小的情况

如果初次接受这种解法可能觉得莫名其妙，后面会结合代码对求法给出解释，让你信服这种解法

哈夫曼树的构造采取的是一种贪心策略

1. 将所有节点放入优先队列中。
2. 提出最小的两个节点将其合并，它们的父节点权值为提取的两个节点权值之和，将它们的父节点重新放入优先队列，循环往复，知道只剩下一个节点
3. 该节点即为所求的哈夫曼树

解法图示：

构造出这个树以后，如果要求最短树的带权路径长度，不仅可以直接用之前的方法，还可以直接求合并节点的权值和，即上面红色数字的和，即4+8+13=25。原理大家想一下应该就能明白，我就不多说了。这个计算方法不仅是代码的关键，也是之后证明的关键。

传送门：acwing 哈夫曼树
题目如下

#include
#include
using namespace std;

int main(){
    int n;
    int res = 0;//结果
    cin>>n;
    priority_queue, greater> q;
    while(n--){
        int num;
        cin>>num;
        q.push(num);
    }
    //当队列中只有一个节点就结束循环
    while(q.size()>1){
        int x = q.top();
        q.pop();
        int y = q.top();
        q.pop();
        int sum = x+y;//父节点权值
        q.push(sum);//将父节点放入优先队列中
        res += sum;//将合并的节点权值加到res中，就是上面我所说的“关键”
    }
    cout< 
如果是构建哈夫曼树的话把权值换成节点就可以了
 
求法的解释 
其实如果你看懂为啥上面所有合并节点的权值之和就是最终结果，你应该就知道为什么可以这样做了。因为每次循环我都要加上一个合并出的节点权值，这个节点还要重新放入队列中等待下次合并，当然是从开始拿的越小越好。可能有些人看的可能有点蒙…hh,还是上面我说的，搞懂为啥所有合并节点的权值之和就是最终结果你就清楚了，如果实在搞不懂，这个方法记住就可以啦~
                
                
                
        
        

  
    
      
        
      
      
        
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