SpringBoot自定义注解 + AOP 防止重复提交（建议收藏）

哪些因素会引起重复提交？

开发的项目中可能会出现下面这些情况：

前端下单按钮重复点击导致订单创建多次
网速等原因造成页面卡顿，用户重复刷新提交请求
黑客或恶意用户使用postman等http工具重复恶意提交表单

重复提交会带来哪些问题？

重复提交带来的问题

会导致表单重复提交，造成数据重复或者错乱
核心接口的请求增加，消耗服务器负载，严重甚至会造成服务器宕机

订单的防重复提交你能想到几种方案？

核心接口需要做防重提交，你应该可以想到以下几种方案:

方式一：前端JS控制点击次数，屏蔽点击按钮无法点击前端可以被绕过，前端有限制，后端也需要有限制

方式二：数据库或者其他存储增加唯一索引约束需要想出满足业务需求的唯一索引约束，比如注册的手机号唯一。但是有些业务是没有唯一性限制的,且重复提交也会导致数据错乱，比如你在电商平台可以买一部手机，也可以买两部手机

方式三：服务端token令牌方式下单前先获取令牌-存储redis，下单时一并把token提交并检验和删除-lua脚本

分布式情况下，采用Lua脚本进行操作(保障原子性)

其中方式三是大家采用的最多的，那有没更加优雅的方式呢？

假如系统中不止一个地方，需要用到这种防重复提交，每一次都要写这种lua脚本，代码耦合性太强，这种又不属于业务逻辑，所以不推荐耦合进service中，可读性较低。

本文采用自定义注解+AOP的方式，优雅的实现防止重复提交功能。

自定义注解 Java核心知识-自定义注解(先了解下什么是自定义注解)

Annotation(注解)

从JDK 1.5开始, Java增加了对元数据(MetaData)的支持，也就是 Annotation(注解)。注解其实就是代码里的特殊标记，它用于替代配置文件，常见的很多，有 @Override、@Deprecated等

什么是元注解

元注解是注解的注解，比如当我们需要自定义注解时会需要一些元注解（meta-annotation），如@Target和@Retention

java内置4种元注解

@Target 表示该注解用于什么地方

ElementType.CONSTRUCTOR 用在构造器
ElementType.FIELD 用于描述域-属性上
ElementType.METHOD 用在方法上
ElementType.TYPE 用在类或接口上
ElementType.PACKAGE 用于描述包

@Retention 表示在什么级别保存该注解信息

RetentionPolicy.SOURCE 保留到源码上
RetentionPolicy.CLASS 保留到字节码上
RetentionPolicy.RUNTIME 保留到虚拟机运行时（最多，可通过反射获取）

@Documented 将此注解包含在 javadoc 中

@Inherited 是否允许子类继承父类中的注解
@interface 用来声明一个注解，可以通过default来声明参数的默认值

自定义注解时，自动继承了java.lang.annotation.Annotation接口，可以通过反射可以获取自定义注解

AOP+自定义注解接口防重提交多场景设计

防重提交方式

token令牌方式
ip+类+方法方式(方法参数)

利用AOP来实现

Aspect Oriented Program 面向切面编程，在不改变原有逻辑上增加额外的功能
AOP思想把功能分两个部分，分离系统中的各种关注点

好处

减少代码侵入，解耦
可以统一处理横切逻辑，方便添加和删除横切逻辑

业务流程：

代码实战防重提交自定义注解之Token令牌/参数方式

自定义注解token令牌方式

第一步自定义注解

import java.lang.annotation.*;

@Documented
@Target(ElementType.METHOD)//可以用在方法上
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//保留到虚拟机运行时,可通过反射获取
public @interface RepeatSubmit {
    
    enum Type { PARAM, TOKEN }
    
    Type limitType() default Type.PARAM;
    
    long lockTime() default 5;
}

第二步引入redis

#-------redis连接配置-------
spring.redis.client-type=jedis
spring.redis.host=120.79.xxx.xxx
spring.redis.password=123456
spring.redis.port=6379
spring.redis.jedis.pool.max-active=100
spring.redis.jedis.pool.max-idle=100
spring.redis.jedis.pool.min-idle=100
spring.redis.jedis.pool.max-wait=60000

第三步下单前获取令牌用于防重提交

@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;

public static final String SUBMIT_ORDER_TOKEN_KEY = "order:submit:%s:%s";


@GetMapping("token")
public JsonData getOrderToken(){
  //获取登录账户
  long accountNo = LoginInterceptor.threadLocal.get().getAccountNo();
  //随机获取32位的数字+字母作为token
  String token = CommonUtil.getStringNumRandom(32);
  //key的组成
  String key = String.format(RedisKey.SUBMIT_ORDER_TOKEN_KEY,accountNo,token);
  //令牌有效时间是30分钟
  redisTemplate.opsForValue().set(key, String.valueOf(Thread.currentThread().getId()),30,TimeUnit.MINUTES);

  return JsonData.buildSuccess(token);
}


private static final String ALL_CHAR_NUM = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz";

public static String getStringNumRandom(int length) {
  //生成随机数字和字母,
  Random random = new Random();
  StringBuilder saltString = new StringBuilder(length);
  for (int i = 1; i <= length; ++i) {

    saltString.append(ALL_CHAR_NUM.charAt(random.nextInt(ALL_CHAR_NUM.length())));
  }
  return saltString.toString();
}

第四步定义切面类-开发解析器

根据type区分是使用token方式还是参数方式

先看下token的方式

@Aspect
@Component
@Slf4j
public class RepeatSubmitAspect {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    
    @Pointcut("@annotation(repeatSubmit)")
    public void pointCutNoRepeatSubmit(RepeatSubmit repeatSubmit) {
 
    }
 
    
    @Around("pointCutNoRepeatSubmit(repeatSubmit)")
    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, RepeatSubmit repeatSubmit) throws Throwable {
        HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
        long accountNo = LoginInterceptor.threadLocal.get().getAccountNo();
        //用于记录成功或者失败
        boolean res = false;
        //防重提交类型
        String type = repeatSubmit.limitType().name();
        if (type.equalsIgnoreCase(RepeatSubmit.Type.PARAM.name())) {
            //方式一，参数形式防重提交
           } else {
            //方式二，令牌形式防重提交
            String requestToken = request.getHeader("request-token");
            if (StringUtils.isBlank(requestToken)) {
                throw new BizException(BizCodeEnum.ORDER_CONFIRM_TOKEN_EQUAL_FAIL);
            }
            String key = String.format(RedisKey.SUBMIT_ORDER_TOKEN_KEY, accountNo, requestToken);
            
            res = redisTemplate.delete(key);
        }
        if (!res) {
            log.error("请求重复提交");
            log.info("环绕通知中");
            return null;
        }
        log.info("环绕通知执行前");
        Object obj = joinPoint.proceed();
        log.info("环绕通知执行后");
        return obj;
    }
}

验证结果

第一次请求后，执行正常查询筛选逻辑

再次请求同一个接口:

这样就完成了通过AOP token的防止重复提交

再看下参数的防重方式

参数式防重复的核心就是IP地址+类+方法+账号的方式，增加到redis中做为key。第一次加锁成功返回true，第二次返回false，通过这种来做到的防重复。

第一步引入依赖pom.xml：


      org.redisson
      redisson
      3.10.1

第二步增加配置：

#-------redis连接配置-------
spring.redis.client-type=jedis
spring.redis.host=120.79.xxx.xxx
spring.redis.password=123456
spring.redis.port=6379
spring.redis.jedis.pool.max-active=100
spring.redis.jedis.pool.max-idle=100
spring.redis.jedis.pool.min-idle=100
spring.redis.jedis.pool.max-wait=60000

第三步获取redissonClient:

 
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class RedissionConfiguration {
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String redisHost;
    @Value("${spring.redis.port}")
    private String redisPort;
    @Value("${spring.redis.password}")
    private String redisPwd;
    
    @Bean
    public RedissonClient redissonClient(){
        Config config = new Config();
        //单机方式
        config.useSingleServer().setPassword(redisPwd).setAddress("redis://"+redisHost+":"+redisPort);
        //集群
        //config.useClusterServers().addNodeAddress("redis://192.31.21.1:6379","redis://192.31.21.2:6379")
        RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
        return redissonClient;
    }
 
    
    
 
}

第四步切面参数防重逻辑：

@Aspect
@Component
@Slf4j
public class RepeatSubmitAspect {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
    
    @Pointcut("@annotation(repeatSubmit)")
    public void pointCutNoRepeatSubmit(RepeatSubmit repeatSubmit) {
 
    }
 
    
    @Around("pointCutNoRepeatSubmit(repeatSubmit)")
    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, RepeatSubmit repeatSubmit) throws Throwable {
        HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
        long accountNo = LoginInterceptor.threadLocal.get().getAccountNo();
        //用于记录成功或者失败
        boolean res = false;
        //防重提交类型
        String type = repeatSubmit.limitType().name();
        if (type.equalsIgnoreCase(RepeatSubmit.Type.PARAM.name())) {
            //方式一，参数形式防重提交
            long lockTime = repeatSubmit.lockTime();
            String ipAddr = CommonUtil.getIpAddr(request);
            MethodSignature methodSignature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature();
            Method method = methodSignature.getMethod();
            String className = method.getDeclaringClass().getName();
            String key = "order-server:repeat_submit:"+CommonUtil.MD5(String.format("%s-%s-%s-%s",ipAddr,className,method,accountNo));
            //加锁
            // 这种也可以 本博客也介绍下redisson的使用
            // res  = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", lockTime, TimeUnit.SECONDS);
            RLock lock = redissonClient.getLock(key);
            // 尝试加锁，最多等待0秒，上锁以后5秒自动解锁 [lockTime默认为5s, 可以自定义]
            res = lock.tryLock(0,lockTime,TimeUnit.SECONDS);
        } else {
            //方式二，令牌形式防重提交
            String requestToken = request.getHeader("request-token");
            if (StringUtils.isBlank(requestToken)) {
                throw new BizException(BizCodeEnum.ORDER_CONFIRM_TOKEN_EQUAL_FAIL);
            }
            String key = String.format(RedisKey.SUBMIT_ORDER_TOKEN_KEY, accountNo, requestToken);
            
            res = redisTemplate.delete(key);
        }
        if (!res) {
            log.error("请求重复提交");
            log.info("环绕通知中");
            return null;
        }
        log.info("环绕通知执行前");
        Object obj = joinPoint.proceed();
        log.info("环绕通知执行后");
        return obj;
    }
}

其中lock.tryLock解释下：

// 尝试加锁，最多等待0秒，上锁以后5秒自动解锁 [lockTime默认为5s, 可以自定义] res = lock.tryLock(0,lockTime,TimeUnit.SECONDS);

tryLock只有在调用时空闲的情况下，才会获得该锁。如果锁可用，则获取该锁，并立即返回值为true；如果锁不可用，那么这个方法将立即返回值为false。

典型的用法：

这种用法可以保证在获得了锁的情况下解锁，在没有获得锁的情况下不尝试解锁。

第五步使用

依然是在分页这块做个验证看起来比较清晰

type改成RepeatSubmit.Type.PARAM

@PostMapping("page")
@RepeatSubmit(limitType = RepeatSubmit.Type.PARAM)
public JsonData page(@RequestBody ProductOrderPageRequest orderPageRequest) {
Map pageResult = productOrderService.page(orderPageRequest);
return JsonData.buildSuccess(pageResult);
}
复制代码

postman请求接口进行验证:

第一次请求后，redis的key中存在的，TTL 5秒

5秒内重复点击接口因为已经存在的这个key，所以当再次增加key的时候，就会返回flase：

这样就完成了通过AOP 参数的防止重复提交

两种防重提交，应用场景不一样，也可以更多方式进行防重，根据实际业务进行选择即可～

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