【ZooKeeper】① 分布式的基本概念

目录

• 一、系统高可用（High Availability）
• • (1) 啥是 “高可用” ？
  • (2) 集群
  • • ① 主备模式
    • ② 主从模式
    • ③ 高可用模式
    • ④ 总结
  • (3) 分布式
  • (4) 微服务
  • (5) 分布式和微服务的对比
• 二、分布式的基本概念
• 三、分布式协调服务

一、系统高可用（High Availability） (1) 啥是 “高可用” ？

高可用的目的：保障业务的连续性。实现在用户眼里，业务永远是正常对外提供服务的。

一个 SpringBoot 项目（apple.jar）被部署到了服务器上运行。可向其发送网络请求获取网络资源。随着请求数量的逐渐增多，服务器宕机（死机）的可能性也越来越高。 若一个服务器宕机会导致该服务器上的某个系统直接无法被访问，则不是高可用的项目，便产生了单点故障。单点故障：服务器与项目共生。服务器生，项目活；服务器挂，项目死。

高可用希望实现两个目标：
① 系统的健壮性，不允许出现单点故障
② 提高系统的处理能力，保证系统的运行效率

(2) 集群

服务器就是计算机，计算机就是服务器。

高可用：项目依赖于多台服务器，某台服务器宕机不会导致项目无法提供服务

集群（cluster）：一组 相互独立的、通过高速网络互联的计算机的集合。

• 多台计算机构成一个组，它们被一种 单一系统的模式 加以管理
• 一个客户向集群服务器发送请求时，集群（多台计算机的集合）像是一台独立的服务器一样
• 集群模式：多台计算机的组合方式

① 主备模式

• 多台服务器，其中有 1 台为主服务器。正常情况下由主服务器提供服务，主服务器处于 active 状态
• 除主服务器之外的都是备用服务器。备用服务器平时不提供服务，处于 standby（待命、后备人员）状态
• 若主服务器出现故障、若主服务器宕机，挑选众多备用服务器中的一台作为主服务器继续提供服务
  

② 主从模式

• 多台服务器，每台服务器都提供服务
• 服务器的功能（角色）可能不一样
  

③ 高可用模式

Queries-per-second：单个进程每秒请求服务器的成功次数（每秒查询率）

• 多台服务器，每台服务器的角色和功能都一样
  

④ 总结

主备集群：避免单点故障
主从集群：避免单点故障；提高并发度；吞吐量
高可用集群：避免单点故障；提高并发度；吞吐量

(3) 分布式

• 分布式是一种系统部署的方式
  
  上图部署应用的方式是【单机部署】

• 应用服务器（Tomcat）和数据库服务器（MySQL）部署在同一台服务器上

• Tomcat 和 MySQL 沟通的网络开销很小

• Tomcat 和 MySQL 共享服务器的内存空间

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上图部署应用的方式是【分布式部署】

• 服务器之间通过网络访问（存在网络开销）
• 应用服务（Tomcat）和数据库服务器（MySQL）被部署在不同的服务器上
• Tomcat 和 MySQL 独享自己所在服务器的内存空间

(4) 微服务

• 微服务是系统的一种架构设计方式
• 微服务一定是分布式，但分布式不一定是微服务
  
  上图把一个应用全部的功能置于同一个项目、同一个应用、同一个 jar 包中，这是单体应用。

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上图根据模块进行划分，每个模块通过服务之间的网络调用进行访问，是微服务架构。

(5) 分布式和微服务的对比

① 单体架构所有的模块全都耦合在一块。代码量大，维护困难。微服务每个模块就相当于一个单独的项目，代码量明显减少，遇到问题也相对来说比较好解决。

② 单体架构所有的模块都共用一个数据库，存储方式比较单一。微服务每个模块都可以使用不同的存储方式（如有的用redis，有的用 MySQL），数据库也是单个模块对应自己的数据库。

③ 单体架构所有的模块开发所使用的技术一样。微服务每个模块都可以使用不同的开发技术，开发模式更灵活。

二、分布式的基本概念 三、分布式协调服务 暑期编程PK赛 得CSDN机械键盘等精美礼品！