普通的项目开发仅仅只是将热点数据储存到缓存当中，提高访问速度，其他更加深奥的根本用不到
1.reids是键值对数据库，键的类型只能为字符串，值：字符串、列表、集合、散列表、有序集合
2.Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快， 因此 redis 被广泛应用于缓存方向，数据结构丰富，除了支持string类型的value外还支持hash、set、zset、list等
数据结构
3.将热点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中 率
其他操作：
token生成、session共享、分布式锁、自增id、验证码、好友关注 、信息缓存，验证码等
缓存穿透问题：redis缓存和数据库中都没有数据，用户查询不到数据返回为空会一直进行查询。解决方案：查询为空后，将空值存进redis缓存中，并设置过期时间，不会占用内存，再次查询会只查到为空。
缓存雪崩问题：在同一时间大量的redis缓存key同时失效，使redis数据库宕机，导致查询压力全部集中在数据库上，带来巨大压力。解决方案：1.查询key设计随机TTL过期时间。2.利用redis主从提高服务可用性，要注意数据的一致性3.增加降级限流策略4.添加多级缓存
缓存击穿问题：因为设置了缓存过期时间，导致某一个热点数据失效，并且重新读入缓存非常麻烦，导致数据写入数据库压力过大。解决方案：1.设置互斥锁，在发现缓存失效后，获取锁，读取数据库并在重新写入缓存后释放锁，这段时间其他线程无法访问。2.逻辑过期。开启一个新线程，重新设置缓存过期时间
序列化
4.StringRedisTemplate继承了RedisTemplate，对key、value 、hashkey、hashvalue提供了不同的序列化策略
5.GenericToStringSerializer: 可以将任何对象泛化为字符串并序列化
6.Jackson2JsonRedisSerializer: 跟JacksonJsonRedisSerializer实际上是一样的
7.JacksonJsonRedisSerializer: 序列化object对象为json字符串
8.JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java对象（被序列化的对象必须实现Serializable接口）,无法转义成对象
9.StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化
10.GenericToStringSerializer:类似StringRedisSerializer的字符串序列化
11.GenericJackson2JsonRedisSerializer:类似Jackson2JsonRedisSerializer，但使用时构造函数不用特定的类参考以上序列化,自定义序列化类;
12.key和hashKey:推荐使用 StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化
13.value和hashValue:推荐使用GenericJackson2JsonRedisSerializer:类似Jackson2JsonRedisSerializer，但使用时构造函数不用特定的类
14.自定义序列化
