【SQL之降龙十八掌】01——亢龙有悔：入门10题

前 言
 作者简介：半旧518，长跑型选手，立志坚持写10年博客，专注于java后端
 专栏简介：mysql基础、进阶，主要讲解mysql数据库sql刷题、进阶知识，包括索引、数据库调优、分库分表等
 文章简介：本文将介绍建议收藏备用。
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文章目录

• 1 查询结果去重
• 2. 将查询后的列重新命名
• 3 查找某个年龄段的用户信息
• 4 查找除复旦大学的用户信息
• 5 用where过滤空值练习
• 6 Where in 和Not in
• 7 操作符混合运用
• 8 查看学校名称中含北京的用户
• 9 计算男生人数以及平均GPA
• 10 分组计算练习题

1 查询结果去重

题目：现在运营需要查看用户来自于哪些学校，请从用户信息表中取出学校的去重数据。

原题链接：sql题库：sql3 查询结果去重

题解：

select distinct university from user_profile 

2. 将查询后的列重新命名

题解：

select device_id as user_infos_example from user_profile limit 2 

原题链接：sql题库：SQL5 将查询后的列重新命名

3 查找某个年龄段的用户信息

题解：

select device_id,gender,age from user_profile where age between 20 and 23

原题链接：sql题库：SQL8 查找某个年龄段的用户信息

4 查找除复旦大学的用户信息

题解：

select device_id,gender,age,university from user_profile where university != "复旦大学"

原题链接：sql题库：SQL9 查找除复旦大学的用户信息

5 用where过滤空值练习

select device_id,gender,age,university from user_profile where age is not null

原题链接：sql题库：SQL10 用where过滤空值练习

6 Where in 和Not in

select device_id,gender,age,university,gpa 
from user_profile 
where university in ("北京大学","复旦大学","山东大学")

原题链接：sql题库：SQL13 Where in 和Not in

7 操作符混合运用

题解1(写法简单，查询效率低)

select device_id,gender,age,university,gpa 
from user_profile 
where gpa > 3.5 and university = "山东大学"
or gpa > 3.8 and university = "复旦大学"

题解2（写法复杂，查询效率高）

 select device_id, gender, age, university, gpa 
 from user_profile 
 where device_id in 
 (select device_id from user_profile where gpa>3.5 and university='山东大学')
 or device_id in 
 (select device_id from user_profile where gpa>3.8 and university='复旦大学')

原题链接：sql题库：SQL14 操作符混合运用

8 查看学校名称中含北京的用户

 知识点
匹配串中可包含如下四种通配符：
_：匹配任意一个字符；
%：匹配0个或多个字符；
[ ]：匹配[ ]中的任意一个字符(若要比较的字符是连续的，则可以用连字符“-”表 达 )；
[^ ]：不匹配[ ]中的任意一个字符。

题解：

select device_id, age, university from user_profile where university like "%北京%"

原题链接：sql题库：SQL15 查看学校名称中含北京的用户

9 计算男生人数以及平均GPA

select count(gender) as male_num,
avg(gpa) as avg_gpa 
from user_profile where gender="male"

原题链接：sql题库：SQL17 计算男生人数以及平均GPA

10 分组计算练习题

题解：

select 
    gender, university,
    count(device_id) as user_num,
    avg(active_days_within_30) as avg_active_days,
    avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender, university

原题链接：sql题库：SQL18 分组计算练习题

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