Python OpenCV从入门到精通——第三章——图像处理的基本操作

import cv2

#           ———————————读取图像,路径、窗口名中不可出现中文
#   image = cv2.imread(filename,flags)  参数依次为: 图像文件名，图像类型（1彩色，0彩色可转换为灰度、或灰度）
image = cv2.imread("3.1.jpg")                       #返回值就是图像，image即图像
image_Gray = cv2.imread("3.1.jpg", 0)
print(image)                                        #  输出所有像素的像素值


#           ——————————显示图像
cv2.imshow("flower", image)                         # 在名为flower的窗口中显示image,显示的照片会自动销毁
cv2.waitKey(1000000)                                # 单位ms，目的：停顿当前场景一段时间，此时电脑等待用户按键，若没有按键则会等待设置的时长然后才会执行下一句，若按键了会直接执行下一句，参数为0、负数、或空无限等待
cv2.destroyAllWindows()                             # 销毁所以正在显示的窗口


#           ——————————保存图像
# 把3.1.jpg保存为E盘根目录下的、Pictures文件夹中的1.jpg,路径当中有存储图片的名字1.jpg
cv2.imwrite("E:/Pictures/1.jpg", image)


#           ——————————获取图像属性
#每幅图像都是由M行N列的像素（每一个小方块或者圆形或者其他形状）组成的，每一个像素都储存着一个像素值
image_Color = cv2.imread("3.1.jpg")
print("获取彩色图像的属性：")
print("shape =", image_Color.shape)                 # 图像的（垂直像素，水平像素，通道数）灰色图片通道数为1
print("size =", image_Color.size)                   # 图像包含的像素个数
print("dtype =", image_Color.dtype)                 # 图像的数据类型
print("suoyouxiangsu",image_Color)                  # 图像的所以像素的像素值