Python数据结构—堆排序

# 向下调整
def sift(li,low,high):
    """
    :param li: 列表
    :param low: 堆的根节点位置
    :param high: 堆的最后一个元素位置
    :return:
    """
    i = low           # i最开始指向根节点
    j = 2 * i + 1     # j开始是左孩子
    tmp = li[low]     # 把堆顶存起来
    while j <= high:  # 只要j位置有数字，循环继续(保证不越界)
        if j + 1 <= high and li[j + 1] > li[j]:   # 如果有右孩子，且右孩子比左孩子大
            j = j + 1           # j指向右孩子
        if li[j] > tmp:
            li[i] = li[j]
            i = j               # 往下看一层
            j = 2 * i + 1
        else:                   # tmp更大
            break
    li[i] = tmp                 # 把tmp放到i的位置上

def heap_sort(li):
    n = len(li) # 列表最后一个元素下标
    for i in range((n - 2) // 2,-1,-1):
        # i表示建堆的时候调整的部分的根的下标
        sift(li,i,n - 1)
    # 此时已经建堆完成
    # 现在开始排序
    for i in range(n - 1,-1,-1):
        # i指向当前堆的最后一个元素
        li[0],li[i] = li[i],li[0]
        sift(li,0,i - 1)

import random

li = [i for i in range(1,11)]
random.shuffle(li)
print(li)       # [1, 7, 3, 6, 10, 4, 8, 2, 5, 9]
heap_sort(li)
print(li)       # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]