Keras输出Tensor具体值

在Tensorflow中，如果直接打印Tensor的值，一般只会输出其格式，例如**tf.Tensor()**但是有些时候就需要在程序中，将具体的内容输出；
（1）对于Tensorflow 1.0我们使用tf.Session.run(Tensor)进行输出

with tf.Session() as sess:
    print sess.run(c)

但是对于Keras而言，session是删除了的，因此我们需要特殊的方法
（2）在Keras中，我们可以使用 tensorflow.keras.backend ，来获取Tensor的内容，但是可能会出现以下的错误，

import tensorflow.keras.backend as K
print(K.get_value(train_labels))

## “'KerasTensor' object has no attribute 'numpy'” 

因此我们需要允许即刻地运行函数，这样我们才能获取由Tensor转为Numpy的具体值。在代码中加入此行代码。

tf.config.run_functions_eagerly(True)

或者额外增加参数，model.complie(run_reagerly = True)
此时,下面两种方法均可输出内容。

print(K.get_value(train_labels))
print(train_labels)
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