1）python中的多线程与多进程
进程和线程是操作系统的基本概念。进程是组员分配的最小单位，线程是cpu调度的最小单位。线程是一个基本的cpu执行单元，他必须依存于进程存活，一个线程是一个执行上下文，即一个cpu执行时所需要的一串指令。进程是指一个程序在给定数据集合上的一次执行过程，是系统进行资源分配和运行调用的独立单位，可以简单的理解为操作系统正在执行的程序，每个应用程序都有自己的进程。每个进程启动时都会产生一个主线程，主线程会再去创建其他子线程。
进程和线程的区别：线程必须在某个进程中执行。一个进程可以包含多个线程，主线程只有一个。多线程共享同一个地址空间、打开的文件以及其他资源。多进程共享物理存储空间、磁盘、打印机以及其他资源。
python多线程：GIL（全局解释器锁）只有一个，只能由一个线程在执行。每次释放GIL锁，线程进行锁竞争、切换线程，会消耗资源，python一个进程永远只能执行一个线程。
创建多线程：thread/threading threading.Thread()
创建多进程：from muiltprocessing import Process
cpu密集型用多进程（机器学习，运算），IO密集型用多线程（爬虫）
2）python中有哪些方法（静态、类、实例方法）
类方法和静态方法都是通过装饰器实现的，实例方法不是，实例方法需要self参数，类方法需要传入cls参数，静态方法不需要传入self参数或者cls参数。
实例方法只能通过实例对象调用；类方法和静态方法可以通过类对象或者实例对象调用；如果实例对象调用的类方法或静态方法，最终是通过类对象调用。
类方法不需要创建实例对象，，直接处理类对象的逻辑。静态方法将与类对象相关的某些逻辑抽离出来，不仅可以用于测试，还能便于代码后期维护。实例方法和类方法能够改变实例对象和或类对象的状态，静态方法不能。
3）python中的垃圾回收机制
引用计数为主，标记清除和分代回收为辅。
（del，重新赋值，一个对象离开作用域，元素从容器中删除或容器销毁）局部变量的引用计数器减1。
4）python单例模式的实现
是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保其只有一个实例存在。但你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。
实现单例模式的第一种方法：实例化一个对象，要用时直接导入这个对象。
第二种方法：
def __new__(cls, *args, **kwargs):
cls.obj = object.__new__(cls) # new一个对象并返回给__init__
return cls.obj # 这是一个单例对象，地址都相同。
第三种方法：通过装饰器实现单例模式，创建一个Single_class(cls): instance={}
单例模式的优点，节约内存，属性互动
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