记录一次深度学习环境搭建和opencv库安装

1.安装Anaconda，安装注意事项

      选择：all user 

     选择：最好在D盘中创建一个文件夹来放anaconda。

     选择：双勾选。两个都选

2.Pytorch环境安装
通过Anaconda Prompt，打开anaconda的终端。

 执行conda env list指令查看有哪些环境

当前只有base一个，所以需要创建虚拟pytorch环境

           conda create -n pytorch python=3.8
             

中间询问是否安装的时候，输入y。就可以创建环境了。

        当安装好了以后，执行conda env list这个命令，就可以看到比一开始多了一个pytorch这个环境。现在我们可以在这个环境里面安装深度学习框架和一些Python包了。

        执行如下命令，激活这个环境。conda activate 虚拟环境名称

conda activate pytorch
    

3、paddle环境安装
        如pytorch环境安装一样，首先在base环境下创建一个新的环境来安装paddlepaddle框架。首先创建一个新的环境名叫paddle。执行如下命令。

conda create -n paddle python=3.8
        创建好了名叫paddle这个环境以后，进入到这个环境中（可以在pytorch环境下进入），执行如下命令。

conda activate paddle

4.安装opencv

进入你刚才创建的pytorch这个虚拟环境的site-packages文件夹，我的地址在这里

 全选输入cmd

 输入如下命令激活环境

开始安装opencv

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

安装完成后测试。

输入import cv2,按回车不报错，安装成功。