-
前言
我们在搭建yolo系列目标检测模型时，往往需要对代码进行逐步调试，及时发现错误，所以本文在pycharm的基础上，对yolov6中的infer.py进行逐步调试。
-
首先我们在conda环境一切准备就绪的情况下，能在终端tenminal中跑通infer.py，需要在tenminal中输入以下指令：
python tools/infer.py --weights weights/yolov6s.pt --source test_img/30%.jpeg --save-txt
可以看到，后面有“–weights”等参数，如果我们直接run的话，程序只能够按默认参数配置进行运行，所以我们为了能够对程序进行DeBug，我们首先能够要将参数配置好。
首先第一步：点击鼠标右键，找到“Modify Run Configuration”这一项，
点击进入，会看到以下界面，
在“Parameters”参数栏中，填入以下参数配置，填入后，如下：
！！注意注意！！，看到以上的“Working directory”中的工作空间，一定要修改为“weights/yolov6s.pt”该相对路径的上一级目录，也就是yolov6，如下所示：
最后一定要点"apply"，然后再点击“OK”。
3.调试（Debug）
再选择Debug，
点击后，如图所示：
已经可以开始逐步调试，么有报错。
4.逐步调试
关于打断点，逐步调试，建议参考下面这篇文章，希望能够帮到你，祝你一切顺利！
https://blog.csdn.net/weixin_43499626/article/details/117222955暑期编程PK赛 得CSDN机械键盘等精美礼品！
