自然语言处理 jieba

简介

jieba 是目前表现较为不错的 Python 中文分词组件。

主要支持四种分词模式：

1. 精确模式
2. 全模式
3. 搜索引擎模式
4. paddle模式

支持繁体分词、支持自定义词典、MIT 授权协议

安装

pip install jieba

import jieba
import jieba.posseg as pseg

精确模式分词

试图将句子最精确地切开，适合文本分析，cut_all 默认 False

content = "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作"
print(jieba.cut(content, cut_all=False))
# 若需直接返回列表内容, 使用jieba.lcut即可
print(jieba.lcut(content, cut_all=False))

运行结果

['工信处', '女干事', '每月', '经过', '下属', '科室', '都', '要', '亲口', '交代', '24', '口', '交换机', '等', '技术性', '器件', '的', '安装', '工作']

全模式分词

把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能消除歧义

content = "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作"
print(jieba.cut(content, cut_all=True))
# 若需直接返回列表内容, 使用jieba.lcut即可
print(jieba.lcut(content, cut_all=True))

运行结果

['工信处', '处女', '女干事', '干事', '每月', '月经', '经过', '下属', '科室', '都', '要', '亲口', '口交', '交代', '24', '口交', '交换', '交换机', '换机', '等', '技术', '技术性', '性器', '器件', '的', '安装', '安装工', '装工', '工作']

搜索引擎模式分词

在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词

content = "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作"
print(jieba.lcut_for_search(content))
content = "煩惱即是菩提，我暫且不提"
print(jieba.lcut(content))

运行结果

['工信处', '干事', '女干事', '每月', '经过', '下属', '科室', '都', '要', '亲口', '交代', '24', '口', '交换', '换机', '交换机', '等', '技术', '技术性', '器件', '的', '安装', '工作']
['煩惱', '即', '是', '菩提', '，', '我', '暫且', '不', '提']

自定义词典

自定义内容写入 .userdict.txt 中

云计算 5 n
李小福 2 nr
easy_install 3 eng
好用 300
韩玉赏鉴 3 nz
八一双鹿 3 nz

print(jieba.lcut("八一双鹿更名为八一南昌篮球队！"))
jieba.load_userdict("./userdict.txt")
print(jieba.lcut("八一双鹿更名为八一南昌篮球队！"))

运行结果

['八', '一双', '鹿', '更名', '为', '八一', '南昌', '篮球队', '！']
['八一双鹿', '更名', '为', '八一', '南昌', '篮球队', '！']

词性标注

r: 人称代词
v: 动词
n: 名词
vn: 动名词

print(pseg.lcut('我爱北京天安门'))

运行结果

[pair('我', 'r'), pair('爱', 'v'), pair('北京', 'ns'), pair('天安门', 'ns')]

暑期编程PK赛 得CSDN机械键盘等精美礼品！