几个常用方法的使用：
- np.random.rand() --> 生成指定维度的的[0,1)范围之间的随机数，输入参数为维度
np.random.rand(3,2)
array([[ 0.14022471, 0.96360618], #random
[ 0.37601032, 0.25528411], #random
[ 0.49313049, 0.94909878]]) #random
- np.random.randn() --> 生成指定维度的服从标准正态分布的随机数，输入参数为维度
np.random.randn(2,4)
array([[ 0.56537426, -0.11111651, 1.19069096, -1.14131946],
[-0.66872042, 0.28158519, 1.16933548, -0.74793281]])
-
np.random.randint(low, high = None, size = None,dtype = ‘l’)–> 返回随机数或者随机数组成的array
输入参数有：low，high(范围区间为[low,high))，low不可以>=high
size，
dtype(默认为int)np.random.randint(1,5,size=(2,3)) array([[2, 4, 2], [2, 2, 3]])
-
np.random.random(size = (2,2))–>生成随机浮点数阵列
np.random.randint(1,5,size=(2,3)) array([[2, 4, 2], [2, 2, 3]])
-
np.random.uniform(2,5,(2,3)) --> 生成范围内的随机小数
np.round(np.random.uniform(2,5,(4,4)),2) array([[4.19, 4.77, 3.76, 3.12], [3.97, 4.11, 2.73, 2.4 ], [3.65, 2.73, 3.8 , 3.8 ], [4.92, 4.04, 4.04, 4.86]])
