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简述HashMap的put过程+源码解析

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简述HashMap的put过程+源码解析

简述HashMap的put过程+源码解析
      • HashMap数据put具体实现过程
      • 结合代码解析put过程
      • 其他
        • 1、为什么槽位数必须使用2^n / 为什么要 &length-1
        • 2、扩容后Hash值计算

HashMap数据put具体实现过程
  1. 先计算key的hashCode(key如果为null,hashCode为0,否则取key的hashCode异或hashCode>>>16,高低16位混合保留特征);
  2. 如果table数组未初始化,则进行初始化,默认是16;
  3. 计算存放的数组下标(当数组长度是2的n次方时,取模操作hashCode%n 等价于 hashCode & (n - 1) ,提高效率);
  4. 如果数组下标为null,则newNode,并直接存放在数组下标上;
    4.1 如果数组下标元素为红黑树,则遍历红黑树,如果存在元素key相同的情况,则直接进行node的value替换,并返回旧值。否则添加到红黑树;
    4.2 如果数组下标元素为链表或单个元素,则遍历链表,存在元素key相同的情况,则直接进行node的value替换,并返回旧值。否则添加添加(当链表个数大于8时,转换成红黑树);
  5. 如果旧值不为空,则返回旧值;否则map数量+1;
  6. 如果map size 大于 数组长度*0.75,则进行数组扩容,扩容按照2倍扩容(2倍扩容移动元素少,并且取模操作可以转换为按位与操作);
结合代码解析put过程
public V put(K key, V value) {
	// 计算hash值,传入putVal()方法
	return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
// put的具体流程在该方法中
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {
        Node[] tab; Node p; int n, i;
        // 2、 如果table数组未初始化,则进行初始化,默认是16
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        // 3、 计算存放的数组下标
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        	// 4、如果数组下标为null,则newNode,并直接存放在数组下标上
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
            	// 4.1、如果数组下标元素为红黑树,则遍历红黑树,如果存在元素key相同的情况,则直接进行node的value替换,并返回旧值。否则添加到红黑树。
                e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
            // 4.2、如果数组下标元素为链表或单个元素,则遍历链表,存在元素key相同的情况,则直接进行node的value替换,并返回旧值。否则添加添加(当链表个数大于8时,转换成红黑树)
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            // 5、如果旧值不为空,则返回旧值;否则map数量+1.
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        // 不为空时map数量+1
        ++modCount;
        // 6、如果map size 大于 数组长度*0.75,则进行数组扩容,扩容按照2倍扩容(2倍扩容移动元素少,并且取模操作可以转换为按位与操作)。
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
}    
其他 1、为什么槽位数必须使用2^n / 为什么要 &length-1

为了让哈希后的结果更加均匀,减少hash碰撞

2、扩容后Hash值计算

length * 2,即新增的bit位是1,在 (n - 1) & hash 时,只需要判断新增加的这一个bit位,如果是0的话,说明索引不变,如果变成1了,索引变成 原索引+扩容前的容量大小

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